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基于計(jì)算機(jī)視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車座椅人體參數(shù)采集與分析系統(tǒng)

2024-02-28 10:08:23·  來源:汽車測(cè)試網(wǎng)  
 

隨著人們對(duì)駕駛舒適性和安全性的不斷追求,汽車制造商對(duì)汽車座椅的設(shè)計(jì)與調(diào)節(jié)功能提出了更高的要求。而人體工程學(xué)作為研究人體與產(chǎn)品、系統(tǒng)和環(huán)境之間的適配關(guān)系的一門學(xué)科,對(duì)汽車座椅的設(shè)計(jì)與調(diào)節(jié)起著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)的座椅設(shè)計(jì)往往采用標(biāo)準(zhǔn)化的參數(shù),而忽視了不同駕駛員之間的體型差異,導(dǎo)致座椅無法完全適應(yīng)駕駛員的需求,影響駕駛體驗(yàn)和駕駛安全性。因此,開發(fā)一種能夠?qū)崟r(shí)采集駕駛員人體參數(shù)并智能調(diào)節(jié)汽車座椅的系統(tǒng)具有重要的意義。


系統(tǒng)架構(gòu)是汽車座椅人體參數(shù)采集與分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心,它包括軟件部分和硬件部分,兩者密切配合,共同完成對(duì)駕駛員人體參數(shù)的采集、分析和智能調(diào)節(jié)。


軟件部分是系統(tǒng)的智能核心,主要利用了深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。首先,系統(tǒng)采用了DeepLabv3+進(jìn)行語義分割,這是一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義分割模型,能夠?qū)斎氲膱D像進(jìn)行像素級(jí)別的分類,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人體的分割和定位。其次,系統(tǒng)利用OpenPose進(jìn)行特征點(diǎn)提取和位置回歸,OpenPose是一種實(shí)時(shí)多人姿態(tài)估計(jì)的開源庫,能夠從圖像中提取出人體的關(guān)鍵特征點(diǎn),如關(guān)節(jié)位置等,為后續(xù)的參數(shù)提取提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。最后,系統(tǒng)通過搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)提取的人體參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),同時(shí)與實(shí)際理論值進(jìn)行比對(duì),驗(yàn)證預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。


硬件部分則包括攝像頭、Arduino和NVIDIA Jetson TX2 NX。攝像頭負(fù)責(zé)采集駕駛員的圖像數(shù)據(jù),為軟件部分提供輸入數(shù)據(jù);Arduino是一種微控制器,用于控制硬件設(shè)備的運(yùn)行,包括攝像頭的啟停和數(shù)據(jù)傳輸;而NVIDIA Jetson TX2 NX是一種嵌入式AI計(jì)算平臺(tái),具有強(qiáng)大的圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力,能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和參數(shù)預(yù)測(cè)。


整個(gè)系統(tǒng)的工作流程是:首先,攝像頭采集駕駛員的圖像數(shù)據(jù),然后經(jīng)過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行人體分割與定位,提取人體參數(shù);接著,提取的人體參數(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并與實(shí)際理論值進(jìn)行比對(duì);最后,根據(jù)比對(duì)結(jié)果,系統(tǒng)智能調(diào)節(jié)汽車座椅的參數(shù),以提供更好的駕駛體驗(yàn)和人體舒適性。


系統(tǒng)性能評(píng)估

經(jīng)測(cè)試,受試者10項(xiàng)人體參數(shù)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均誤差均小于5%,整體運(yùn)行時(shí)間為36秒。這表明該系統(tǒng)具有較高的精確度和魯棒性,能夠有效地采集駕駛員的人體參數(shù),并根據(jù)這些參數(shù)智能調(diào)節(jié)汽車座椅。

通過軟件部分和硬件部分的協(xié)同工作,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集駕駛員的人體參數(shù),并智能調(diào)節(jié)汽車座椅,為駕駛員提供更加舒適的駕駛體驗(yàn)。


基于計(jì)算機(jī)視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車座椅人體參數(shù)采集與分析系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景。未來,可以進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)算法,提高系統(tǒng)的精確度和實(shí)時(shí)性,同時(shí)結(jié)合駕駛員的個(gè)性化需求,為汽車座椅的智能調(diào)節(jié)提供更加個(gè)性化的解決方案。


本文提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車座椅人體參數(shù)采集與分析系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集駕駛員的人體參數(shù),并智能調(diào)節(jié)汽車座椅,提供更好的駕駛體驗(yàn)和人體舒適性。經(jīng)過系統(tǒng)性能評(píng)估,證明了該系統(tǒng)具有較高的精確度和魯棒性,具有廣闊的應(yīng)用前景。

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