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車載攝像頭的技術(shù)趨勢(shì) — 智能攝像頭

2021-03-20 00:32:49·  來(lái)源：Astroys  
　
攝像頭SoC片上系統(tǒng)（SoC）在單個(gè)芯片上集成了計(jì)算平臺(tái)的大多數(shù)組件。攝像頭SoC或視覺(jué)SoC將高分辨率成像、圖像信號(hào)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理集成到一個(gè)低功耗嵌入式平臺(tái)
攝像頭SoC

片上系統(tǒng)（SoC）在單個(gè)芯片上集成了計(jì)算平臺(tái)的大多數(shù)組件。攝像頭SoC或視覺(jué)SoC將高分辨率成像、圖像信號(hào)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理集成到一個(gè)低功耗嵌入式平臺(tái)中。攝像頭SoC不僅能夠捕獲圖像，而且能夠根據(jù)加載到SoC中的算法進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。這使得攝像頭模塊具有快速的感知和決策能力。

由于緊湊的集成、更快的處理速度和圖像通信帶寬低，攝像頭SoC越來(lái)越多地用于汽車應(yīng)用中，尤其是在前置立體和單目攝像頭中。這是因?yàn)閮H需要將處理后的元數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒隕CU。攝像頭SoC提供的并行和多層圖像處理功能可以融合來(lái)自多個(gè)攝像頭的數(shù)據(jù)流，執(zhí)行復(fù)雜的圖像處理任務(wù)。由于低延遲、計(jì)算性能和低功耗，攝像頭SoC使得汽車攝像頭模塊具有邊緣處理能力。

Mobileye（EyeQ系列）、OV（OX01E10）、賽靈思（Zynq和Zynq UltraScale +）和安霸（CV22AQ，CV2FS和CV22FS）提供車規(guī)級(jí)攝像頭SoC。

智能攝像頭

智能化程度更高的攝像頭模塊是車載攝像頭生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)之一。攝像頭供應(yīng)商正在將更多邊緣計(jì)算功能集成到攝像頭模塊中，從而使他們能夠檢測(cè)并了解環(huán)境。智能攝像頭是一個(gè)獨(dú)立的視覺(jué)系統(tǒng)，它不僅可以捕獲圖像，還可以從中提取特定應(yīng)用的信息。

通過(guò)融合多個(gè)傳感數(shù)據(jù)流（例如RGB攝像頭+NIR），在傳感節(jié)點(diǎn)處添加智能。RGB攝像頭+SWIR，RGB攝像頭+激光雷達(dá)，RGB攝像頭+雷達(dá)。半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步，例如緊湊封裝的多核處理芯片，圖像加速器的開(kāi)發(fā)以及集成ISP的攝像頭傳感器，都為攝像頭模塊的智能化提供了動(dòng)力。

由于Euro-NCAP 2020的強(qiáng)制要求，DMS越來(lái)越多地部署在車輛中，使其成為5星評(píng)級(jí)所必需的主要安全功能。提供L2自動(dòng)駕駛功能的量產(chǎn)車型或在開(kāi)發(fā)L2.5/3的OEM，也依靠DMS來(lái)檢測(cè)自動(dòng)駕駛。智能攝像頭模塊將在此類系統(tǒng)的部署中發(fā)揮關(guān)鍵作用。攝像頭模塊中集成的圖像處理和AI功能用于駕駛員注意力分散檢測(cè)，車載算法可精確讀取面部表情、頭部運(yùn)動(dòng)和眼瞼運(yùn)動(dòng)以確定駕駛員的注意力分散程度。

Eyeris、Affectiva、Compound Eye和Nauto等汽車初創(chuàng)公司正在開(kāi)發(fā)智能攝像頭模塊或在邊緣進(jìn)行處理的智能攝像頭。

索尼于2020年5月推出了其集成了AI的圖像傳感器（據(jù)稱是全球第一個(gè)）。IMX500和IMX501圖像傳感器兼具處理能力和存儲(chǔ)器，使其能夠執(zhí)行基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。索尼提到，這項(xiàng)技術(shù)可以用于自動(dòng)駕駛汽車和自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。

車載攝像頭的技術(shù)趨勢(shì) — 智能攝像頭

博世在2019年9月推出了名為MPC3的智能攝像頭模塊，該模塊具有用于自動(dòng)駕駛的AI功能。博世在其攝像頭模塊中使用了瑞薩的V3H SoC，以實(shí)現(xiàn)用于物體檢測(cè)和分類以及交通標(biāo)志識(shí)別的AI功能。 

車載攝像頭的技術(shù)趨勢(shì) — 智能攝像頭1

車載攝像頭的技術(shù)趨勢(shì) — 智能攝像頭2
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