直播 | 弱半監(jiān)督環(huán)境感知模型研究及數(shù)據(jù)標注應用——天津大學 朱鵬飛
朱鵬飛,天津大學副教授,博士生導師,國家優(yōu)青。主要研究方向是智能無人系統(tǒng)環(huán)境感知和進化學習,已發(fā)表CCF A類和IEEE匯刊論文40余篇,谷歌學術(shù)引用4500余次。獲IEEE ICME2021最佳論文獎、CVPR2020最有影響力15篇論文、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、黑龍江省自然科學一等獎等獎勵。參與制定人工智能領(lǐng)域團體標準13項。入選2019年度天津市青年人才托舉工程以及2020年度天津市創(chuàng)新人才推進計劃青年科技優(yōu)秀人才。構(gòu)建大規(guī)模無人機視覺數(shù)據(jù)平臺VisDrone,擔任ECCV2018、ICCV2019、ECCV2020、ICCV2021無人機視覺研討會和競賽負責人。
本次研討會,朱鵬飛副教授將帶來題為“弱半監(jiān)督環(huán)境感知模型研究及數(shù)據(jù)標注應用”的精彩演講,敬請關(guān)注。
智能無人系統(tǒng)包括自動駕駛汽車、機器人和無人機等的魯棒環(huán)境感知能力依賴于大規(guī)模高質(zhì)量標注數(shù)據(jù),如何建立低標注代價的感知模型學習范式是當前人工智能領(lǐng)域的研究熱點。本報告將從半監(jiān)督學習、自監(jiān)督學習和弱監(jiān)督學習介紹自動駕駛低代價標注的最新前沿進展,并分享團隊的低代價學習相關(guān)工作,同時對開放動態(tài)環(huán)境下的自動駕駛終身學習平臺進行展望。
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