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新能源汽車電驅動系統(tǒng)架構、發(fā)展趨勢&AI電驅

2024-06-20 13:19:55·  來源:汽車測試網  
 


隨著電池技術的進步,新能源汽車行業(yè)的焦點從續(xù)航轉向了對整車動力性能、操控體驗的追求。電驅動系統(tǒng)成為新能源汽車的核心系統(tǒng),單車電驅動系統(tǒng)總價值量超萬元。


2024年1月,由工業(yè)和信息化部指導、中國汽車工程學會組織編制的《節(jié)能與新能源汽車技術路線圖3.0》修訂工作啟動會通過線上線下相結合的方式在中國汽車工程學會太和橋園區(qū)成功召開,其中,《電驅動系統(tǒng)專題研討會》在哈爾濱成功舉辦,針對以下兩個方面著重研討:


針對功率電子:在電機控制器本體、電力電子集成系統(tǒng)、集成電源系統(tǒng)、功率半導體器件、無源器件、電流傳感器、微處理器七個子領域開展了相關匯報和研討討論。


針對驅動電機和電驅動總成:圍繞驅動電機本體、硅鋼片及鐵心、永磁體及材料、電磁線及繞組、絕緣材料及系統(tǒng)、高速軸承、位置傳感器、乘用車純電驅動總成、乘用車機電耦合總成、商用車純電驅動總成、商用車機電耦合總成、輪轂/輪邊電機總成、高速減速器、潤滑油等多領域開展主題內容匯報和交流討論。


1、電驅動系統(tǒng)構成及要求


相比傳統(tǒng)燃油車,電動汽車新增了動力電池系統(tǒng)和電驅動系統(tǒng),包括電池、電機、電控和減速器。其中,電機不僅是整個電驅動系統(tǒng)的基礎,也是核心部件。



電驅動系統(tǒng)構成



新能源車輛行駛的動力性能可以用4個指標來評價:起步加速性能、最高車速穩(wěn)定行駛的能力、額定車速穩(wěn)定行駛的能力、最大爬坡能力,對驅動系統(tǒng)的要求如下:


啟動轉矩:電機的過載系數(shù)應達到3~4,滿足電動汽車快速啟動、加速、爬坡、頻繁啟停的要求;


電機調速范圍:滿足電動汽車最高車速和功率巡航行駛工況的要求,一般在最大轉速的25%~100%范圍內,近似有小轉矩、恒功率的輸出特性。


效率特性:在較寬的轉速/轉矩范圍內,獲得最優(yōu)的效率,提高一次充電后的持續(xù)續(xù)航里程,一般要求在典型的駕駛循環(huán)區(qū)獲得85%~93%的效率。


制動能量回收:再生制動時的能量回收率高


轉矩相應特性:在各種車速范圍內能快速而柔和地控制驅動/制動轉矩;在多電機系統(tǒng)中,要求電機可控性高,穩(wěn)態(tài)精度和動態(tài)特性好。


2、電驅動系統(tǒng)發(fā)展趨勢


2025,電驅動系統(tǒng)下一步往哪走?


《路線圖3.0電驅動系統(tǒng)專題方案》通過驅動電機、電機控制器、乘用車純電驅動總成、插電式混合動力總成、商用車動力總成、輪轂輪邊電動輪、降碳設計、綠色制造和回收利用六個方面對電驅動發(fā)展趨勢進行匯總。



電驅動系統(tǒng)發(fā)展趨勢



3、電驅動系統(tǒng)研究框架


節(jié)能與新能源汽車技術路線圖3.0以產業(yè)變革視角重構研究體系,提出“1+5+X”研究框架。在技術架構與指標研討環(huán)節(jié),廣泛征求行業(yè)意見:


研究范圍方面:考慮加入e-fuel和生物質燃料研究、增加對裝備可應用性和可配套性的考慮、產業(yè)總體描述中加入泛氫化概念等;


技術指標方面:技術指標要分車型分場景的細化設置、在不同排量段內針對典型機型機型指標評估、加入對關鍵零部件的技術評估等;


總體研究方面:聚焦13~16L重型長途運輸應用場景開展重點研究、開展與內燃機學會的氫/氨內燃機創(chuàng)新聯(lián)合體進行交流協(xié)同等。



《節(jié)能與新能源汽車技術路線圖3.0》初步技術方案



基于汽車產業(yè)綠色低碳、智能網聯(lián)、智能制造變革, 在汽車產品技術路線圖下設置節(jié)能技術、新能源技術、智能網聯(lián)技術、共性支撐技術四大技術群,在技術群下選取重點技術方向設置重點專題技術。



來源[中國汽車工程學會]



其中,電驅動系統(tǒng)3.0 整體技術構架涵蓋了電驅動系統(tǒng)全產業(yè)鏈的內容。包括驅動電機、電機控制器、電控集成系統(tǒng)、電驅動總成、測試評價與綠色制造5大子領域。



電驅動系統(tǒng)3.0 整體技術構架



4、基于AI的電驅動系統(tǒng)未來趨勢


隨著新能源汽車產業(yè)的快速發(fā)展,乘用車行業(yè)的電動化智能化轉型,新能源汽車成為當下國內外炙手可熱的技術研究和產業(yè)發(fā)展方向,電驅動系統(tǒng)技術也取得了顯著的進步,但與國際先進水平仍存在一定的差距。


2024年政府工作報告中明確提出,要鞏固擴大新能源汽車等產業(yè)的領先優(yōu)勢,我國汽車產業(yè)研發(fā)投入、科技人才、專利等技術創(chuàng)新核心要素持續(xù)增量提質,加速驅動創(chuàng)新能力邁上新臺階,其中就包括人工智能技術。


人工智能(ArtificialIntelligence,AI)在新能源汽車電驅動系統(tǒng)中也有重要的應用和價值,其中典型的研究案例包括基于深度學習的永磁同步電機控制系統(tǒng)、基于神經網絡的交流感應電機控制系統(tǒng)。


AI可從大量的技術資料中提取信息,深入探討新能源汽車電驅動系統(tǒng)未來的發(fā)展方向和關鍵技術;


AI可通過數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、優(yōu)化算法等方法,實現(xiàn)對電機類型選擇、電機控制策略設計、電機故障診斷等問題的智能化解決;


AI可通過案例研究,展示基于人工智能的新能源汽車電驅動系統(tǒng)的應用效果和優(yōu)勢。



AI技術在汽車領域的應用



總而言之,中國新能源汽車換道超車在近5年內,在電池領域 、電驅領域、以及核心零部件、及核心技術領域已經走在世界前列。


就電驅系統(tǒng)領域而言,國外車企中特斯拉和Lucid在這個領域相對領先,Tire1中博世、大陸、博格華納、采埃孚等有很多產品和布局,但我們國內有如比亞迪、華為、精進、蔚來XPT等企業(yè)也同樣掌握諸多關鍵核心技術。


國內日漸成熟完善的新能源汽車配套生態(tài),將會成為國產新能源汽車崛起,領先全球的重要推力。

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