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AI能做什么？NVIDIA自動駕駛實驗室這樣解答

2019-09-09 22:24:55·  來源：英偉達NVIDIA企業(yè)解決方案  
　
本文轉載自TG Daily.com，原文作者為美國科技分析師Rob Enderle。NVIDIA DRIVE Labs自動駕駛實驗室可以說是網(wǎng)絡上最有趣的視頻系列之一。其有趣的地方在于，NVID
本文轉載自TG Daily.com，原文作者為美國科技分析師Rob Enderle。

NVIDIA DRIVE Labs自動駕駛實驗室可以說是網(wǎng)絡上最有趣的視頻系列之一。其有趣的地方在于，NVIDIA團隊每周都會更新內容以展示其AI技術成熟的發(fā)展以及AI可以做什么，并能讓你更好地了解系統(tǒng)正在變得多么智能。

如今，AI技術系統(tǒng)的運行方式與過去的系統(tǒng)已然不同，而且它與我們的行為方式也有所差異。如果你計劃在AI平臺上進行開發(fā)和部署，那你可以對AI技術更新保持關注，以了解該技術的發(fā)展可以讓我們實現(xiàn)哪些功能，以及目前哪些功能還不能實現(xiàn)。

NVIDIA自動駕駛實驗室系列視頻就是讓你了解目前AI前沿科技發(fā)展成果的途徑之一。盡管該系列視頻主要介紹的是自動駕駛領域的AI應用，但NVIDIA的技術在更廣泛的AI落地領域當中也處在核心位置。通過觀看該系列視頻，也能讓你了解到核心系統(tǒng)的強大功能。

自動駕駛前沿科技

最新一期的NVIDIA自動駕駛實驗室系列視頻展現(xiàn)了系統(tǒng)如何感知并分析海量非結構化數(shù)據(jù)，以及如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出決策。你會在視頻中看到，在行車過程中，系統(tǒng)會檢測車輛周圍事物并將其分類，再基于這些數(shù)據(jù)決定車輛下一步應該進行的操作。

與人類駕駛員不同，自動駕駛軟件能夠識別所有標志，檢測所有障礙物，識別所有車道線以實時做出確保安全駕駛的決策。這種大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)分析能力人類駕駛員遠不能及，因為我們在駕駛過程中經常會漏看標志，忽視一些我們不關注的事物，這往往會導致交通事故的發(fā)生。

這種數(shù)字化和分析的能力是當代AI技術巨大的力量之一。AI可以感知環(huán)繞其周圍的整個世界，并且以超凡速度對他們所感知到的事物進行分類。

NVIDIA自動駕駛實驗室特別版：真車上路測試，“神秘人物”出鏡

打開想象之門

如果AI系統(tǒng)在車輛中可以實現(xiàn)如此強大的功能，那么可以想象一下，AI也可以為其他的由技術水平有限的系統(tǒng)和人類操作員所處理的現(xiàn)實問題帶來解決方案。

比如，垃圾和水的運輸檢測，如果在運輸過程中確保垃圾不會污染水源，人類就可以持續(xù)獲得健康的水資源。借助AI技術，我們還可以實現(xiàn)對大量的安全攝像頭數(shù)據(jù)進行檢測并識別可能出現(xiàn)的威脅，同時又確保采用合適的舉措去處理它們。

這些都得益于AI持續(xù)增長的檢測和分類能力，未來我們可以將這種能力應用到更多的解決方案當中。

如今，能夠實時直觀地看到AI技術驚人發(fā)展的途徑并不是很多。而NVIDIA自動駕駛實驗室系列視頻將以直觀的方式，讓你了解到AI系統(tǒng)將如何定義我們的未來，以及技術發(fā)展的最終形態(tài)。 
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