全球汽車快訊 據(jù)外媒報道，美國全國城市交通官員協(xié)會（National Association of City Transportation Officials，NACTO）發(fā)布了第二版《自動駕駛城市化藍(lán)圖》（Blueprint for Autonomous Urbanism），該文件聚焦了自動駕駛汽車技術(shù)所需的短期政策及決策，旨在提升全球城市交通的品質(zhì)。

指導(dǎo)委員會制定負(fù)責(zé)制定該文件，該委員會由NACTO旗下81座會員城市及交通機(jī)構(gòu)的代表組成，基于第一版《自動駕駛城市化藍(lán)圖》（簡稱“藍(lán)圖”）進(jìn)行了全面的內(nèi)容更新，對未來城市道路提供新的愿景。

第二版文件詳細(xì)闡述了所需實現(xiàn)該愿景的具體步驟，旨在打造一個公平、以人為本的城市，而非一味地提升汽車數(shù)量，進(jìn)而導(dǎo)致溫室氣體排放量增高并占用大量的公共空間（如：停車場）。

第二版藍(lán)圖的編纂獲得了彭博慈善基金會（Bloomberg Philanthropies）和美國氣候工作基金會（ClimateWorks Foundation）的支持，該文件基于第一版藍(lán)圖的道路設(shè)計，羅列了新的設(shè)計、政策及工具，旨在提供安全的、常見的十字路口、提供可持續(xù)的街道并提升其使用效率，從而提供醒目的行人空間。



隨著自動駕駛技術(shù)的愈發(fā)成熟，第二版藍(lán)圖的內(nèi)容還包括：各個城市部門的具體行動方針，涵蓋了IT、車隊服務(wù)、停車監(jiān)管機(jī)構(gòu)、員工及行政管理服務(wù)等各項內(nèi)容等所應(yīng)該采取的各類行動。

該報告的核心政策內(nèi)容包括：

·公共交通——各城市應(yīng)優(yōu)先保障高品質(zhì)的街道公共交通，使用計算機(jī)輔助調(diào)度（computer-aided dispatch，CAD）系統(tǒng)及自動駕駛定位（automatic vehicle location，AVL）系統(tǒng)等當(dāng)今技術(shù)，提升交通的運(yùn)行效率并創(chuàng)建各類服務(wù)，吸引搭車人員。未來的自動駕駛技術(shù)已被應(yīng)用于諸多軌交系統(tǒng)中，該類技術(shù)可助力公交機(jī)構(gòu)在確保運(yùn)營成本不變的基礎(chǔ)上，為更多的人群提供擴(kuò)展服務(wù)；

·定價——自動駕駛或?qū)⑻嵘煌ǔ鲂械谋憷圆⒔档推涑杀?，而移動出行品質(zhì)的提升將為消費(fèi)者提供更多好處，但目前缺乏政策機(jī)制及激勵措施的來鼓勵人們采用最高效的交通出行模式，導(dǎo)致交通成本及污染程度還在持續(xù)上升。如今，擁擠定價（Congestion pricing）與新技術(shù)的結(jié)合或?qū)⑹拐靡詫崟r監(jiān)控交通流并根據(jù)出行需求精準(zhǔn)地制定服務(wù)價格，在影響用戶出行行為方面發(fā)揮重要作用；



·數(shù)據(jù)——隨著公共（交通）領(lǐng)域信息采集量的持續(xù)增長，須采用妥當(dāng)方式確保各城市及公司在數(shù)據(jù)保存及保護(hù)方面的正確性，這也愈發(fā)成為迫在眉睫的重要事項。如今，交通業(yè)需要采用協(xié)作方式來強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)、使用開放數(shù)據(jù)規(guī)格、升級數(shù)據(jù)管理政策、公共機(jī)構(gòu)須確保能及時規(guī)劃重要的數(shù)據(jù)并提升對個人數(shù)據(jù)的隱私防護(hù)；

·城市貨運(yùn)——各城市務(wù)必制定成熟的城市貨運(yùn)政策，從而減少貨運(yùn)車輛的往返次數(shù)并提升運(yùn)行效率及安全性。盡管自動駕駛車輛可提升長途貨運(yùn)的效率，但這類技術(shù)或許不利于在城市內(nèi)、被水淹沒的街道、人行道、機(jī)器人及無人機(jī)所用航空領(lǐng)域內(nèi)使用。對于管控城市內(nèi)日益龐大的貨運(yùn)規(guī)模，縮小車輛尺寸、管控路緣石、確保配送最后環(huán)節(jié)的人工配置量等舉措就顯得極為重要了。

NACTO主席兼Bloomberg Associates負(fù)責(zé)人Janette Sadik-Khan表示：“汽車時代已歷經(jīng)百年，各城市的道路已無法適應(yīng)當(dāng)今轎車和卡車的各類用途，需要逐步清除當(dāng)前道路所面臨的障礙。隨著自動駕駛車輛在當(dāng)今道路上的行駛，我們獲得了歷史機(jī)遇來修正道路上存在的各類錯誤，第二版《自動駕駛城市化藍(lán)圖》提供了新的行動指南。”