IMC Krems的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件，以模擬未來(lái)的汽車(chē)碰撞情況。開(kāi)發(fā)現(xiàn)實(shí)的碰撞場(chǎng)景和模擬涉及許多自動(dòng)駕駛車(chē)輛的未來(lái)交通狀況是IMC克雷姆斯應(yīng)用科學(xué)大學(xué)（奧地利）最近建立的一個(gè)項(xiàng)目的核心。在項(xiàng)目的第一步，從公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取的駕駛場(chǎng)景將被輸入專(zhuān)門(mén)的駕駛模擬。在此之后，基于最先進(jìn)的搜索算法的優(yōu)化過(guò)程將創(chuàng)造出具有更多關(guān)鍵性和嚴(yán)重性的新型駕駛場(chǎng)景。該項(xiàng)目是歐盟資助的大型國(guó)際研究工作的一部分，旨在為自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)安全機(jī)制，通過(guò)使用先進(jìn)的制造技術(shù)減少事故相關(guān)的后果。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以大大減少交通事故的數(shù)量。在未來(lái)，也就是說(shuō)，到現(xiàn)在為止，它們?nèi)匀簧婕暗杰?chē)禍，有些還造成了致命的后果。這就要求提高此類(lèi)車(chē)輛的安全性。然而，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化仍然很困難，因?yàn)槟M混合交通情況下的碰撞場(chǎng)景（即涉及具有不同自主水平的汽車(chē)）受到了相關(guān)數(shù)據(jù)稀缺的阻礙。奧地利克雷姆斯國(guó)際管理學(xué)院的一個(gè)項(xiàng)目將通過(guò)利用專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的力量來(lái)改變這一狀況，該算法將從現(xiàn)有的汽車(chē)碰撞數(shù)據(jù)庫(kù)中提取和分析數(shù)據(jù)。

自主事故

克雷姆斯國(guó)際管理學(xué)院科技系的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人阿萊西奧-甘比教授說(shuō)："自主駕駛的汽車(chē)仍然無(wú)法在所有可能的情況下避免事故"。"由于他們的自主反應(yīng)和其他方式都比人類(lèi)控制的汽車(chē)要好，因此碰撞的情況將與目前看到的不同。但目前我們還不確切知道它們會(huì)是什么樣子。這種知識(shí)的缺乏阻礙了提高未來(lái)混合交通狀況的安全性"。

甘比博士和他的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在將在一個(gè)國(guó)際研究項(xiàng)目中為解決這個(gè)問(wèn)題貢獻(xiàn)知識(shí)基礎(chǔ)，該項(xiàng)目由歐盟資助（ID 101069674），資金為400萬(wàn)歐元。該項(xiàng)目由歐盟資助（ID 101069674）。利用現(xiàn)有來(lái)源的數(shù)據(jù)，如記錄車(chē)禍的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，該團(tuán)隊(duì)將選擇一套參考駕駛場(chǎng)景作為項(xiàng)目下一步的基礎(chǔ)。"值得注意的是"，甘比博士解釋說(shuō)，"全世界只有一個(gè)可公開(kāi)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際記錄了參與碰撞的汽車(chē)的自主水平，即加州DMV的自主車(chē)輛碰撞報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)。這是一個(gè)非常有限的模擬未來(lái)汽車(chē)碰撞情景的基礎(chǔ)。我們的項(xiàng)目將有助于拓寬這一基礎(chǔ)"。

安全的模擬

利用從現(xiàn)有資源（如CARE、GIDAS、STRADA、ZEDATU）中提取的參考場(chǎng)景，該團(tuán)隊(duì)將提供一個(gè)最先進(jìn)的駕駛模擬（BeamNG.tech）。此外，該團(tuán)隊(duì)將開(kāi)發(fā)一個(gè)在線的、開(kāi)放的模擬平臺(tái)，該平臺(tái)遵循流行的視頻游戲中的多人模式，其中遠(yuǎn)程玩家相互之間以及與人工智能的互動(dòng)。利用這個(gè)平臺(tái)，該團(tuán)隊(duì)將研究人類(lèi)駕駛員和（模擬的）自動(dòng)駕駛車(chē)輛之間的虛擬現(xiàn)場(chǎng)互動(dòng)，并能夠產(chǎn)生一套額外的交通場(chǎng)景，該場(chǎng)景不是基于以前的事故而是基于真實(shí)的互動(dòng)。

有了這兩個(gè)來(lái)源，專(zhuān)門(mén)的搜索算法現(xiàn)在將計(jì)算出虛擬的碰撞場(chǎng)景，預(yù)測(cè)自主車(chē)輛可能的行動(dòng)。"Gambi教授解釋說(shuō)："我們實(shí)際上是在內(nèi)部開(kāi)發(fā)這些算法，因此我們可以很容易地提高模擬碰撞的虛擬臨界值和嚴(yán)重程度。"這將暴露出主要涉及嚴(yán)重碰撞的汽車(chē)結(jié)構(gòu)，并預(yù)測(cè)它們?cè)谶@種情況下的行為"。

在這個(gè)階段，Gambi博士的項(xiàng)目與一個(gè)更大的歐盟項(xiàng)目Flexcrash聯(lián)系在一起。IMC Krems的部分是Flexcrash的基本工作包。高級(jí)模擬的結(jié)果將為改進(jìn)未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)。最后的目標(biāo)是使用混合制造技術(shù)，利用增材制造將表面圖案應(yīng)用于預(yù)制件。這將大大有助于在未來(lái)減少與事故有關(guān)的死亡、傷害、污染和制造成本。

更多信息: fh-krems.ac.at

作者/來(lái)源: IMC Krems