廣告
是德科技與三星聯(lián)合展示基于 NVIDIA AI Aerial 平臺的 AI-for-RAN 技術
開發(fā)新的 AI 模型以增強 RAN 性能和吞吐量，增加系統(tǒng)容量并降低功耗
通過此次合作使三星能夠在全球范圍內(nèi)部署 AI 優(yōu)化的 RAN 軟件
本次演示由 AI-RAN 聯(lián)盟推動，并在 2025 年世界移動通信大會上展示
是德科技（NYSE: KEYS ）與三星和 NVIDIA 合作，訓練用于三星 5G-Advanced 和 6G 技術的人工智能（AI）模型。這使得三星能夠在其虛擬無線接入網(wǎng)絡（vRAN）軟件解決方案中集成強大的 AI 模型。該聯(lián)合展示在 2025 年世界移動通信大會（MWC 2025）是德科技展位（5號展廳#5F41）上進行。該項目作為一個工作項目正在 AI-RAN 聯(lián)盟中推進開發(fā)。
運營商在傳統(tǒng) RAN 性能方面面臨重大挑戰(zhàn)，包括吞吐量有限、高延遲和資源利用率低。在商業(yè) 5G 部署中，上行鏈路性能常常是一個問題，特別是在小區(qū)邊緣，用戶設備（UE）傳輸功率有限，影響基站的接收信噪比（SNR）。傳統(tǒng)的信道估計算法在低 SNR 區(qū)域由于過多的噪聲而表現(xiàn)不佳。AI 建模提供了一種新方法，能夠實現(xiàn)精確的信道估計、優(yōu)化資源分配和降低功耗，來增強系統(tǒng)容量、提高網(wǎng)絡效率并提供卓越的用戶體驗。
是德科技信道仿真解決方案提供了多種信道條件下的信道生成能力，以及實時信號處理和射頻（RF）功能。三星成功地為上行鏈路接收機生成了先進的AI信道估計模型，在實驗室環(huán)境中取得了顯著的性能提升。例如，模擬實驗顯示，使用 AI 模型進行信道估計相比當前基于靜態(tài)規(guī)則的方法，小區(qū)邊緣吞吐量提高了 30%。該 AI 模型的性能評估是在一個端到端設置中進行的，包括三星的無線接入點和基于 NVIDIA AI Aerial 平臺的分布式單元（DU），結合是德科技信道仿真和核心仿真解決方案，在 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺上實現(xiàn)。
這一成果將推動創(chuàng)新，并為廣泛采用 AI 增強的 RAN 技術鋪平道路。
廣告 編輯推薦
最新資訊
-
“汽車爬坡試驗方法”將有國家標準
2026-03-03 12:44
-
十年耐久監(jiān)管時代：電池系統(tǒng)開發(fā)策略將如何
2026-03-03 12:44
-
聯(lián)合國法規(guī)R59對機動車備用消聲系統(tǒng)的工程
2026-03-03 12:08
-
聯(lián)合國法規(guī)R58對后下部防護裝置的工程化約
2026-03-03 12:07
-
聯(lián)合國法規(guī)R57對摩托車前照燈配光性能的工
2026-03-03 12:07
