該聯(lián)合演示會(huì)在2026年世界移動(dòng)通信大會(huì)上展示，為AI驅(qū)動(dòng)的無(wú)線接入網(wǎng)模塊驗(yàn)證簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)采集、AI/ML訓(xùn)練及基準(zhǔn)測(cè)試流程

是德科技（NYSE: KEYS ）與三星電子宣布，會(huì)在巴塞羅那舉行的2026年世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC 2026）上，與英偉達(dá)聯(lián)合演示端到端人工智能無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（AI-RAN）測(cè)試與驗(yàn)證工作流程。該演示展示了是德科技的AI-RAN解決方案如何以物理上行共享信道（PUSCH）信道估計(jì)用例，簡(jiǎn)化AI驅(qū)動(dòng)RAN模塊的驗(yàn)證流程，將數(shù)據(jù)生成、AI/ML訓(xùn)練和性能基準(zhǔn)測(cè)試整合到單一的自動(dòng)化工作流程中，以加速創(chuàng)新并降低運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備廠商的部署風(fēng)險(xiǎn)。

隨著AI技術(shù)在RAN中不斷深入應(yīng)用，工程師必須在多樣化的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)條件下對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。然而，數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練和性能基準(zhǔn)測(cè)試通常在不同的環(huán)境中進(jìn)行，導(dǎo)致在部署前難以對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較、復(fù)現(xiàn)和采信，尤其對(duì)信道估計(jì)等直接影響吞吐量、可靠性和用戶體驗(yàn)的物理層功能影響更為顯著。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，是德科技的AI RAN仿真工具套件（AI RAN Simulation Toolset）構(gòu)建了一個(gè)集成的端到端工作流程，該流程可自動(dòng)進(jìn)行逼真的數(shù)據(jù)集與場(chǎng)景生成、AI/ML模型訓(xùn)練及可復(fù)現(xiàn)的基準(zhǔn)測(cè)試，使工程師能夠一致地比較不同方法，并在外場(chǎng)測(cè)試前獲得清晰的性能洞察。在MWC展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，該工作流程將基于合作伙伴的計(jì)算和無(wú)線平臺(tái)進(jìn)行端到端部署，以在真實(shí)可控的環(huán)境中驗(yàn)證AI驅(qū)動(dòng)的RAN行為。此次演示將是德科技的AI RAN仿真工具套件與英偉達(dá)Aerial測(cè)試平臺(tái)深度集成。該測(cè)試平臺(tái)是一套端到端、空口（OTA）AI-RAN 研究測(cè)試平臺(tái)，運(yùn)行于包括 NVIDIA GH200、NVIDIA DGX Spark 等計(jì)算平臺(tái)之上，并結(jié)合 NVIDIA Aerial Omniverse 數(shù)字孿生（網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生）以及 Analog Devices 的 Titan O-RU 商用無(wú)線硬件平臺(tái)。AI/ML模型由三星、英偉達(dá)和是德科技聯(lián)合開(kāi)發(fā)，并在統(tǒng)一的測(cè)試工作流程內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練和基準(zhǔn)測(cè)試，以提供具有指導(dǎo)意義的性能洞察。

英偉達(dá)AI與電信業(yè)務(wù)副總裁Soma Velayutham表示：“隨著AI更深地融入無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，在各種復(fù)雜的真實(shí)條件下驗(yàn)證算法變得至關(guān)重要。通過(guò)將英偉達(dá)AI Aerial平臺(tái)集成到一個(gè)統(tǒng)一的工作流程中，是德科技正在簡(jiǎn)化端到端的數(shù)據(jù)管道，這對(duì)于訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署AI原生的5G和6G網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。”

三星美國(guó)研究院執(zhí)行副總裁Charlie Zhang表示：“我們與是德科技和英偉達(dá)的合作正在通過(guò)提供集成化的AI-RAN驗(yàn)證來(lái)革新網(wǎng)絡(luò)部署，彌合了理論模型與實(shí)際部署之間的差距。此次合作使業(yè)界能夠充滿信心地采用AI驅(qū)動(dòng)的RAN解決方案，為6G網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)且具備商業(yè)可行性的基礎(chǔ)。”

是德科技6G首席技術(shù)專(zhuān)家Balaji Raghothaman表示：“只有當(dāng)AI在RAN中的應(yīng)用能夠被可靠驗(yàn)證時(shí)，它才真正具有價(jià)值。通過(guò)與英偉達(dá)和三星的合作，我們展示了一個(gè)簡(jiǎn)化、自動(dòng)化的端到端工作流程，它統(tǒng)一整合了數(shù)據(jù)生成、AI/ML訓(xùn)練和基準(zhǔn)測(cè)試，幫助運(yùn)營(yíng)商和設(shè)備廠商加速部署、降低風(fēng)險(xiǎn)，并在引入 AI 驅(qū)動(dòng)的 RAN 能力時(shí)做出更明智的決策。”