車企正致力于為用戶創(chuàng)造全新體驗

隨著軟件在汽車成本里的比重越來越大，車企正致力于為客戶提供全新的汽車擁有體驗，這其中除了包含傳統(tǒng)汽車所提供的駕乘體驗之外，還包括了客戶從調(diào)研到試駕再到做出購買決策，最后到購買完成后享受個性化增值服務(wù)所依賴的線上數(shù)字系統(tǒng)，以及車內(nèi)數(shù)字系統(tǒng)所能夠提供的數(shù)字體驗。

對于數(shù)字產(chǎn)品來說，任何不良的客戶體驗都會導(dǎo)致客戶流失。然而不幸的是，用戶體驗的好壞是一個很難量化的指標(biāo)。對于多數(shù)數(shù)字產(chǎn)品來說，傳統(tǒng)的端到端測試可確保整個系統(tǒng)能夠運行，但是傳統(tǒng)測試很難為判斷用戶體驗的好壞提供依據(jù)。

為什么傳統(tǒng)的測試方法不起作用？

傳統(tǒng)的測試分為兩類，一類采用人工手動的方式，這種測試無疑是智能的，但它不具有可擴展性，速度慢且價格昂貴；另外一類自動化回歸測試，回歸測試執(zhí)行起來速度快，但它始終按照固定的腳本運行，無法像人工手動測試一樣智能，因而自動化回歸測試一般用來完成系統(tǒng)某個組件的測試而不是端到端的用戶體驗測試。

此外，在傳統(tǒng)測試中，測試開發(fā)團隊（負(fù)責(zé)構(gòu)建和更新系統(tǒng)）和測試業(yè)務(wù)團隊（負(fù)責(zé)確保系統(tǒng)正常運行）溝通的不流暢會最終導(dǎo)致大量重復(fù)的測試。

最后，測試開發(fā)人員可能并不熟悉產(chǎn)品量產(chǎn)以后客戶使用的所有常見流程，導(dǎo)致測試的覆蓋率嚴(yán)重不足，上線前發(fā)現(xiàn)不了足夠的缺陷，最終用戶抱怨 。

與Eggplant一起， 建立引人入勝的數(shù)字體驗

為了解決傳統(tǒng)測試的問題，我們需要把自動化測試和人工測試有機的結(jié)合在一起。探索一種新的基于用戶體驗的測試解決方案，Eggplant就提供了這樣一種解決方案。

Eggplant可以通過AI協(xié)助開發(fā)人員盡快完成自動化測試并快速發(fā)布應(yīng)用程序，從而保持業(yè)務(wù)連續(xù)性。如果涉及和在云端的服務(wù)器進行的大量互動， Eggplant還可以通過有效的壓力測試來驗證在線業(yè)務(wù)的規(guī)模。



“Eggplant” 從客戶的視角測試端到端的數(shù)字體驗，將功能，性能，UX測試與實時監(jiān)控等功能有機的結(jié)合起來，使用AI和Digital Twins來幫助實現(xiàn)自動化測試并估算測試覆蓋范圍。

Eggplant軟件通過VNC（Virtual network Control）或者RDP（Remote Desktop Protocol）協(xié)議與被測設(shè)備連接，可以跨多個平臺（iOS, Android, Linux, Windows等等）進行各種復(fù)雜的流程測試，Eggplant可以支持各種硬件設(shè)備的測試，包括智能中控，儀表，屏幕，手機，平板電腦，臺式機等等。

接下來我們來介紹Eggplant平臺的兩大核心Digital Twin和Universal Fusion Engine

使用Digital Twin輕松簡單地智能確定測試流程和自動化任務(wù)

使用“Digital Twin”建立的模型代表了跨所有系統(tǒng)的所有可能的真實用戶路線（即測試用例）；通過一個簡單的數(shù)字化模型可以輕松地編碼成千上萬種可能的組合。

Digital Twin模型有兩個基本的概念：Action - 行為（例如按下按鈕或取消訂單的操作，以灰色框表示）和State - 狀態(tài)（以深藍(lán)色框表示，通常包含某一狀態(tài)下可以完成一系列活動）。一個“用戶路線”或測試用例就可以表示為Digital Twin模型中的一個流程（右側(cè)綠色顯示）。



Digital Twin可以用多種方式產(chǎn)生，例如錄制，或從Gherkin功能文件自動生成，或者利用各種過程模型產(chǎn)生。Eggplant也提供了簡單易用的工具來自動或半自動創(chuàng)建它們。

回歸測試包可以輕松的添加到Digital Twin模型中-這樣就可以確保Eggplant不遺漏的執(zhí)行你所必須的回歸測試用例。

Universal Fusion Engine（通用融合引擎）智能執(zhí)行測試自動化

Universal Fusion Engine引擎可以交互，理解和控制任何系統(tǒng)。并確保測試的輸出均以易于使用的報告和圖表形式提供。

Eggplant提供的所有功能也可以通過API輕松訪問，以允許有效地集成到任何CI/CD（持續(xù)部署/持續(xù)集成）的實踐中。

Universal Fusion Engine使用不同算法自動生成測試用例，從而確定一個最佳操作。這些算法集包括：

•  AI Bug Hunting –它嘗試發(fā)現(xiàn)過去的測試中Defects產(chǎn)生的的模式，并指引當(dāng)前的測試去覆蓋具有相似屬性的Defects產(chǎn)生模式。

•  覆蓋率–Universal Fusion Engine嘗試將各種獨特的路徑和數(shù)據(jù)集組合，從簡單的覆蓋率分析開始，并逐步涉及更詳細(xì)的覆蓋率模型。

•  AI Bug Hunting –它嘗試發(fā)現(xiàn)過去的測試中Defects產(chǎn)生的的模式，并指引當(dāng)前的測試去覆蓋具有相似屬性的Defects產(chǎn)生模式。

•  真實用戶旅程–RCI技術(shù)將量產(chǎn)產(chǎn)品的用戶真實使用方式映射到模型中，包括用戶最常見的使用流程，會導(dǎo)致出錯的流程，以及被標(biāo)記為具有“業(yè)務(wù)目標(biāo)”的流程。

•  變化與缺陷–每個動作都有相關(guān)的時間戳；操作更新后時間戳也相應(yīng)更新，算法將嘗試將測試更多定向到這些較新的區(qū)域。

•  最后，我們還通過使用定義的回歸測試包來增加對這些新的區(qū)域的測試。



通過Digital Twin和Universal Fusion Engine， Eggplant幫助客戶使用一個平臺進行全部測試–甚至復(fù)雜的用例也不需要額外的投資。這些測試可以跨應(yīng)用程序，跨設(shè)備，跨操作系統(tǒng)。并可以工作在，任何手機、任何臺式機、任何網(wǎng)站、任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、任何操作系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

截止目前，已經(jīng)有多家車企使用Eggplant進行數(shù)字系統(tǒng)測試，使用Eggplant，不僅可以測試API或數(shù)據(jù)庫，更全面測試了實際的客戶和用戶體驗。確保系統(tǒng)不僅可以運行，而且可以提供令人愉悅的用戶體驗。