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責(zé)任規(guī)定威脅到自動駕駛卡車的普及

2022-02-07 15:52:21·  來源：智能交通技術(shù)  
　
探討了現(xiàn)有的責(zé)任規(guī)則如何影響無人駕駛卡車的采用速度和方式。卡車司機短缺是最近供應(yīng)鏈困境的主要原因之一，但這個問題并不新鮮。在行業(yè)調(diào)查中，缺乏駕駛員一直
探討了現(xiàn)有的責(zé)任規(guī)則如何影響無人駕駛卡車的采用速度和方式。
卡車司機短缺是最近供應(yīng)鏈困境的主要原因之一，但這個問題并不新鮮。在行業(yè)調(diào)查中，缺乏駕駛員一直是過去五年中影響重型卡車運輸?shù)氖滓獑栴}。而且，據(jù)專家稱，它不太可能變得更好。美國卡車運輸協(xié)會預(yù)測，到2028年，目前超過6萬名司機的短缺將增長到超過16萬名。
許多人指出無人駕駛卡車是一種解決方案，盡管不需要人力投入的全自動駕駛卡車可能需要數(shù)年時間，但實現(xiàn)完全自動駕駛的進(jìn)展一直在加速。在內(nèi)華達(dá)州，戴姆勒卡車北美公司正在以高速公路速度測試無人駕駛卡車，目標(biāo)是到2030年將SAE 4級卡車帶到公共道路上。這項技術(shù)的其他開發(fā)商，如TuSimple，也報告了類似的快速進(jìn)展，計劃在戰(zhàn)略運輸走廊沿線建立自主貨運路線。

關(guān)于這個夢想將以多快的速度成為現(xiàn)實的討論往往集中在技術(shù)和監(jiān)管障礙上，但另一個重要因素是涉及無人駕駛卡車的事故的責(zé)任風(fēng)險。對訴訟風(fēng)險和成本的擔(dān)憂已經(jīng)在傳統(tǒng)卡車運輸行業(yè)中占據(jù)重要地位，經(jīng)常被列為與司機短缺一起的首要問題。最終，這種擔(dān)憂可能會阻礙這項技術(shù)的使用和接受。


責(zé)任規(guī)則

關(guān)于誰應(yīng)對事故造成的損害負(fù)責(zé)的爭議通常在法律制度中解決。雖然每個州都有自己的處理此類爭端的法律體系，但除重要的例外情況外，法律通常已轉(zhuǎn)向根據(jù)罪責(zé)分配責(zé)任。面對潛在訴訟的風(fēng)險，公司可以采取許多措施來降低和分?jǐn)傦L(fēng)險的成本，包括購買保險，這可以涵蓋事故造成的損害和訴訟辯護(hù)的費用。減輕與無人駕駛卡車相關(guān)的責(zé)任風(fēng)險的成本越高，其廣泛采用的速度就越慢。
戴姆勒和Torc正在美國幾個州的公共道路上測試SAE Level 4卡車
從長遠(yuǎn)來看，自動化程度的提高有望減少人為錯誤造成的事故，從而減少整體事故，從而降低責(zé)任風(fēng)險。但在短期內(nèi)，減輕無人駕駛卡車責(zé)任風(fēng)險的成本可能高于傳統(tǒng)卡車。其中一個原因是現(xiàn)有法律框架將如何適用于涉及無人駕駛卡車的事故的不確定性。根據(jù)現(xiàn)行法律規(guī)則，責(zé)任可以分?jǐn)偟皆S多實體之間。因此，受傷的原告不僅可能起訴卡車司機，還可能起訴卡車運輸公司、車輛（和部件）制造商，甚至出售卡車的經(jīng)銷商。
關(guān)于車輛是否有缺陷，以及誰應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任的決定，直到事故發(fā)生后才做出。在大多數(shù)州，即使制造商遵守所有標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，并在設(shè)計和制造過程中采取了適當(dāng)?shù)闹?jǐn)慎措施，車輛也可以被視為有缺陷。這些規(guī)則使得提前評估責(zé)任風(fēng)險變得困難，特別是在涉及新興技術(shù)時。例如，衡量產(chǎn)品是否存在缺陷的測試之一稱為消費者期望測試。該測試要求陪審團(tuán)平衡產(chǎn)品設(shè)計的風(fēng)險和收益，并規(guī)定如果產(chǎn)品未能滿足假設(shè)的合理消費者的期望，則該產(chǎn)品是有缺陷的。但是，陪審團(tuán)如何決定一個理性的消費者應(yīng)該對像自動卡車這樣的復(fù)雜產(chǎn)品有什么期望，直到最近，這些產(chǎn)品還是科幻小說中的東西呢？在短期內(nèi)，這些法律規(guī)則應(yīng)如何適用的不確定性可能會使涉及這項技術(shù)的訴訟更加困難和昂貴。
在短期內(nèi)，無人駕駛卡車減輕責(zé)任風(fēng)險的成本可能高于傳統(tǒng)卡車
無人駕駛卡車的復(fù)雜性也可能以其他方式影響訴訟成本。例如，由于司機不在訴訟范圍內(nèi)，訴訟可能會集中在有關(guān)車輛設(shè)計和操作的技術(shù)問題上。雖然無人駕駛卡車的某些功能，如傳感器和事件數(shù)據(jù)記錄器，可以為在發(fā)生事故時確定過錯提供有用的證據(jù)，但這些信息并不一定使責(zé)任訴訟更容易解決。相反，確定事故原因的過程技術(shù)性越強，雙方就越有可能需要和部署昂貴的專家。這些因素可能會使訴訟結(jié)果不那么明確，并增加訴訟風(fēng)險和費用，特別是在短期內(nèi)。

潛在的感知風(fēng)險會減緩采用

訴訟風(fēng)險增加可能對采用無人駕駛卡車產(chǎn)生的負(fù)面影響可能會被對這種風(fēng)險的夸大看法放大。電梯的歷史很好地說明了這個問題。150年前，當(dāng)乘客電梯首次開發(fā)時，公眾害怕乘坐它們，建筑物所有者不愿意安裝它們。只有當(dāng)電梯制造商開展國際公關(guān)活動，以證明電梯設(shè)計中納入的故障保險時，他們才獲得了公眾對電梯作為現(xiàn)代建筑不可或缺的工具的信任。
TuSimple正在規(guī)劃沿著戰(zhàn)略運輸走廊的自主貨運路線
今天，同樣的猶豫影響了消費者對自動駕駛汽車的看法，因為許多人報告說，對人類失去控制的恐懼和不確定性抑制了他們嘗試這種技術(shù)的意愿。同樣，對訴訟的恐懼可能會減緩企業(yè)采用新技術(shù)的速度。這種看法與所謂的"核級別"判決直接相關(guān)，即近年來損失超過1000萬美元的案件。根據(jù)一項對2006年至2019年間卡車事故訴訟案件的研究，在此期間，超過100萬美元的賠償頻率飆升了300%以上。而且這個數(shù)字還在不斷攀升。2021年11月，德克薩斯州陪審團(tuán)在一起非正常死亡案件中判給7.3億美元，該案件由一起事故引起，其中一輛載有超大負(fù)載的貨車撞上了另一輛車。
無人駕駛卡車的采用將如何影響這一趨勢？至少有一些原因可以解釋為什么此類案件往往會產(chǎn)生更高的損害賠償金。隨著自動化程度的提高，有關(guān)卡車設(shè)計和制造的問題必然成為確定責(zé)任的核心，因為它們本質(zhì)上是系統(tǒng)性的問題。同樣，如果陪審團(tuán)對無人駕駛卡車的表現(xiàn)抱有很高的期望，那么當(dāng)故障發(fā)生時，他們可能更愿意受到懲罰。自主因素會導(dǎo)致陪審團(tuán)改變他們對這些案件價值的評估，還是僅僅改變過錯的分配？如果陪審團(tuán)最終確實認(rèn)為至少一些涉及無人駕駛卡車的案件應(yīng)該得到高額賠償金，這將如何影響卡車運輸公司對訴訟風(fēng)險的看法？只有時間會證明一切。但與此同時，這種不確定性可能會增加風(fēng)險和對風(fēng)險的看法。
最終，法律將如何演變并適用于無人駕駛卡車，以及卡車運輸業(yè)將如何應(yīng)對這項新技術(shù)的潛在責(zé)任風(fēng)險，還有待觀察。

by Alletta Brenner

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