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均勝電子郭繼舜:智能與功能安全并重 加速安全智駕量產(chǎn)開發(fā)

2022-03-24 17:39:25·  來源:均勝電子  
 
由億歐汽車舉辦的“加速?定勢 2022全球自動駕駛線上論壇”于23日晚召開。均勝電子副總裁、均勝智能汽車技術(shù)研究院院長郭繼舜博士應(yīng)邀作《從安全的角度看智能駕

由億歐汽車舉辦的“加速?定勢 2022全球自動駕駛線上論壇”于23日晚召開。均勝電子副總裁、均勝智能汽車技術(shù)研究院院長郭繼舜博士應(yīng)邀作《從安全的角度看智能駕駛量產(chǎn)開發(fā)》主題演講,介紹均勝電子從L0到L2++的全套智能駕駛產(chǎn)品解決方案,并分享智能駕駛的安全設(shè)計思路和邏輯,以及智能駕駛系統(tǒng)設(shè)計實施難點等。目前,均勝電子擁有功能安全開發(fā)流程最高等級認證等完善的流程體系,以及業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的設(shè)計開發(fā)、智能制造和質(zhì)量管控能力,正順勢加快車規(guī)級智能駕駛域控制器的量產(chǎn)開發(fā)進程。


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廣募人才 集結(jié)力量 

發(fā)力智能駕駛



論壇上,郭繼舜介紹了均勝電子針對不同形態(tài)自動化駕駛場景的智能駕駛產(chǎn)品解決方案,以及智能駕駛域控制器及關(guān)聯(lián)件的功能安全設(shè)計等。錨定汽車智能化的發(fā)展趨勢,均勝電子持續(xù)構(gòu)建智能駕駛?cè)珬D芰Γ壳罢诩涌霯2++至L4級高級輔助駕駛及自動駕駛域控制器和功能模塊的研發(fā)。


均勝電子不斷致力將人工智能技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合,旗下的均勝智能汽車技術(shù)研究院近期也正在加緊招募自動駕駛感知、規(guī)劃決策和控制算法,以及軟件開發(fā)、仿真測試和系統(tǒng)設(shè)計等方面的高端研發(fā)人才,加速均勝電子智能駕駛業(yè)務(wù)發(fā)展。此外,公司智能駕駛研發(fā)實驗室、聯(lián)合實驗室、合作產(chǎn)品測試場等也正在加快部署落實。


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面向功能安全的

智能駕駛交互設(shè)計



郭繼舜博士從智駕提醒、開啟步驟、環(huán)境監(jiān)測、巡航速度、速度調(diào)節(jié)方法和行車信息顯示等方面分析了新興車型和傳統(tǒng)車型在交互設(shè)計和體驗設(shè)計方面對駕駛安全的影響。他認為,人機交互和駕駛信息的顯示直接影響駕駛安全,伴隨智能駕駛場景的增多,車企及供應(yīng)商有必要針對智能駕駛專門打磨適合的交互設(shè)計和體驗設(shè)計。


尤其是進入高級別智能駕駛產(chǎn)品形態(tài)后,車輛系統(tǒng)復(fù)雜度高,設(shè)計過程中需要管理的數(shù)據(jù)成倍增加,包括信號、接口和規(guī)范等。低延遲、高精度,安全可保障的智能駕駛體驗將成為發(fā)展趨勢,例如車輛需配備低延遲且準確度高的環(huán)境監(jiān)測能力,可快速高效地識別行人、車輛、摩托車、雪糕筒和限速標志等各類道路交通參與者或設(shè)施的數(shù)據(jù)信息。


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均勝電子的自動駕駛產(chǎn)品解決方案


針對于不同的智能駕駛場景,均勝提供了從L0到L2++的全套智能駕駛產(chǎn)品,涵蓋1V、1V1R、1V5R、11V5RXL等多個架構(gòu)方案,滿足不同客戶不同車型定位的多樣化需求。作為中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互工作組發(fā)起單位之一,均勝電子基于智能駕駛功能安全和用戶體驗平衡的人機交互理念,在開發(fā)流程、質(zhì)量體系和智能制造等方面已擁有較深積淀。因此,在域控制器及關(guān)聯(lián)件的功能安全設(shè)計上,郭繼舜博士表示:“不同軟件模塊集成到不同芯片,多芯片之間的相互冗余是需要的。特別是高級別自動駕駛,必須確保關(guān)鍵系統(tǒng)異構(gòu)冗余,在其中一個系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤或失效時,可立即切換至另一個系統(tǒng),保障車輛行駛安全?!?/strong>


接下來,個性化座艙體驗需求和智能駕駛安全設(shè)計的域融合,如何兼顧兩者并有機結(jié)合或?qū)⒊蔀橄嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)伙伴值得思考的問題。郭繼舜博士強調(diào),技術(shù)供應(yīng)商應(yīng)足夠重視產(chǎn)品的功能安全設(shè)計,在提供智能駕駛產(chǎn)品解決方案的同時,也需要考慮如何高效準確地提醒駕駛者潛在危險又能滿足駕駛者個性化的座艙使用體驗,并做好相關(guān)的系統(tǒng)冗余設(shè)計。


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基于功能安全的駕駛多模態(tài)交互


最后,郭繼舜博士還介紹了智能駕駛系統(tǒng)設(shè)計難點,涵蓋了高級別智能駕駛設(shè)計的實施難點、基于功能安全的人機交互策略、車輛接管策略以及均勝智駕系統(tǒng)的駕駛降級策略。


對于高級別智能駕駛而言,智能駕駛系統(tǒng)復(fù)雜度高,設(shè)計過程中需要管理的數(shù)據(jù)將成倍增加,因而需要擯棄傳統(tǒng)部件驅(qū)動開發(fā)的模式,轉(zhuǎn)而以智駕性能從整車全局視圖驅(qū)動開發(fā)。此外還需有基于上層架構(gòu)的有效平臺管控,以實現(xiàn)用戶對智能駕駛狀態(tài)的實時了解,避免由于多個feature/function而形成的信息孤島。同時,高級別智能駕駛也對人與系統(tǒng)的實時性權(quán)責劃分提出了更高地要求,如何進行清晰地權(quán)責界定也成為一個極具挑戰(zhàn)的設(shè)計設(shè)施環(huán)節(jié)。


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