仿真將是自動駕駛車輛測試和試驗的基礎(chǔ)技術(shù)

盡管仿真是所有自主技術(shù)開發(fā)人員的工具,但對于深層學習方法的采用者來說,它將證明是“必須的”,在部署之前帶來一些急需的試驗和信心。
考慮到安全性和效率的優(yōu)勢,幾乎所有的OEM都將自動駕駛汽車定位于未來十年戰(zhàn)略的前沿和中心。然而,證明這些優(yōu)勢將要求原始設(shè)備制造商積累大量自動駕駛里程。
仿真不僅可以增加無人駕駛體驗的數(shù)量,還可以豐富其多樣性 - 允許OEM和其他自動技術(shù)開發(fā)人員在極少和潛在危險的情況下測試他們的系統(tǒng),而不會有損壞或生命損失的風險。
由于需要數(shù)百億英里才能對自治系統(tǒng)充滿信心,因此需要在10年內(nèi)部署至少300萬個自動駕駛汽車。Waymo通過其Carcraft計劃有效地利用了模擬,在一天的模擬中覆蓋了與2009年到2018年間使用物理原型一樣多的行駛里程。
現(xiàn)在市場上出現(xiàn)了多種仿真解決方案,使OEM能夠在自行規(guī)定的截止日期到來之前的三到五年內(nèi)測試和試驗自動駕駛系統(tǒng)。一些供應(yīng)商,如Nvidia和AIMotive,將模擬作為其更廣泛的自動駕駛解決方案的一部分,而Cognata和metamoto等專業(yè)供應(yīng)商正在通過模擬即服務(wù)產(chǎn)品幫助簡化模擬與自動駕駛汽車開發(fā)工作流程的集成。
“對于實現(xiàn)自動駕駛所需的組件,已經(jīng)有了越來越多的共識。OEM現(xiàn)在真正需要的是能夠支持他們解決阻礙實施的其余痛點的技術(shù)。仿真被認為是一種重要的技術(shù),可以讓自主系統(tǒng)開發(fā)人員在部署之前對系統(tǒng)充滿信心。
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