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音調(diào)可以有多擾人?

2022-09-10 09:27:56·  來源:海德聲科 HEAD acoustics  
 
我們曾經(jīng)介紹過關(guān)于Tonal音調(diào)信號的分析方法,并介紹了基于聽覺模型的Tonality HMS新算法。該方法能夠真實地反映人耳主觀對于聲音里面Tonal成分的感知,適用于各

我們曾經(jīng)介紹過關(guān)于Tonal音調(diào)信號的分析方法,并介紹了基于聽覺模型的Tonality HMS新算法。該方法能夠真實地反映人耳主觀對于聲音里面Tonal成分的感知,適用于各種行業(yè),如家電、機械等等,尤其是Tonal噪聲越來越受到重視的新能源汽車行業(yè)。2018年起,ECMA-74標(biāo)準(zhǔn)將此方法收錄其中并推廣應(yīng)用,成為了國際標(biāo)準(zhǔn)。有興趣的讀者可以查看《關(guān)于tonal噪聲,你了解多少?》。


但是,這個方法和其它音調(diào)分析函數(shù)的目的類似,就是指示出聲音里面的音調(diào)成分有多少。只涉及對音調(diào)存在的感知,但并沒有考慮到人們對于音調(diào)的喜好,比如哪些音調(diào)即使存在,也可以接受,哪些音調(diào)則非常讓人煩惱,難以接受。對于電動汽車或其他發(fā)出音調(diào)聲音的產(chǎn)品的制造商而言,音調(diào)聲音的煩擾程度肯定是最重要的問題之一。


細心的用戶會發(fā)現(xiàn),在Artemis SUITE最新版本13.5里面,基于聽覺模型的Tonality HMS算法多了一個選項:Tonality Annoyance Weighting(TAW)--音調(diào)煩擾計權(quán)(見下圖)。

圖片

勾選TAW選項后,計算結(jié)果可以更好地體現(xiàn)人耳對于音調(diào)聲音的接受程度,而不僅是對音調(diào)存在的感知。通用汽車的Glenn Pietila博士指出:通過這個方法可以很好地表現(xiàn)電動汽車中音調(diào)煩擾的程度,從而使全球汽車N&V行業(yè)從一個標(biāo)準(zhǔn)化、商業(yè)化的音調(diào)煩擾指標(biāo)中受益[1]


那這個計權(quán)是怎么實現(xiàn)的呢?下面我們簡單介紹一下該參數(shù)的開發(fā)過程:


有20人參與了主觀聽審試驗,首先需要確定參加試驗的測試人員聽力正常,能夠準(zhǔn)確完整地聽到整個頻率段之內(nèi)所有的聲音樣本。我們有個專門的軟件“HEAD Audiometer”可以用于評價測試人員的聽力,直接用HEAD的回放硬件就可以,不需要專門去五官科醫(yī)院排隊檢查

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