最近兩則訴訟案例成為業(yè)內(nèi)矚目的焦點，一則是特斯拉起訴從其跳槽至國內(nèi)造車新勢力小鵬汽車的前員工；另外一則消息則是在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域的巨頭谷歌旗下的Waymo的前員工Anthony Levandowski 被美國司法部提起刑事訴訟。從這兩起事件中，可以看到軟件在未來汽車技術(shù)中的地位將越來越重要。

最近兩則訴訟案例成為業(yè)內(nèi)矚目的焦點，一則是特斯拉起訴從其跳槽至國內(nèi)造車新勢力小鵬汽車的前員工，在其離職之前，復(fù)制了30多萬份的Autopilot技術(shù)的源代碼；另外一則消息則是在無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域的巨頭谷歌旗下的Waymo的前員工Anthony Levandowski 被美國司法部提起刑事訴訟，被控在加入Uber之前竊取了Waymo大量的商業(yè)機密。

從無人駕駛技術(shù)角度來看，特斯拉的Autopilot是當前商業(yè)化應(yīng)用最為廣泛的無人駕駛技術(shù)解決方案之一，其由于沒有采用激光雷達而使得成本大大低于其他解決方案，在最新一代的Autopilot中，甚至拋棄了英偉達的控制芯片，通過自己開發(fā)的控制芯片，將進一步優(yōu)化其無人駕駛性能，同時再度大幅降低成本。而谷歌旗下的Waymo，在全球各大無人駕駛技術(shù)的排行榜單中一直名列前茅，甚至屢屢摘得各類測試的冠軍。其所積累的實驗經(jīng)驗已經(jīng)相當豐富，L4級別的小范圍無人駕駛商業(yè)化應(yīng)用其實只差臨門一腳。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)成為汽車行業(yè)的熱門話題，無論是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還是無人駕駛技術(shù)，軟件的重要性已經(jīng)被提到了一個全新的高度。通過軟件定義的汽車，其可以像手機一樣，未來通過軟件的升級來保持其隨時可以更新全新的系統(tǒng)。當前的升級已經(jīng)不需要回4S店完成，OTA技術(shù)讓我們的車輛隨時隨地就可以完成系統(tǒng)升級，正如同手機更新一樣，只要初期硬件配置足夠，我們的汽車和手機一樣，就不會過時，可以一直保持最新的工作狀態(tài)，同時讓最新的應(yīng)用觸手可及。

以車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為例，當前的車聯(lián)網(wǎng)將車輛已經(jīng)作為手機之外的另外一塊屏幕。豐富的各類App應(yīng)用，以及越來越多的廠家不斷將免費的上網(wǎng)流量上限打開，未來車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將賦予車輛更多的功能。人們現(xiàn)在有多離不開手機，將來就有多離不開汽車。特別是對于很多90后甚至95的購車群體來說，從出生就是生活在手機的便利之下，讓他們?nèi)ラ_一輛沒有基本車聯(lián)網(wǎng)功能的汽車是不可想象的。對于如今的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其實基本的硬件技術(shù)已經(jīng)確定，未來需要加以深化和拓展的技術(shù)主要有如下三方面：

1. 智能駕駛座艙

智能駕駛座艙是當前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一個重要的體現(xiàn)，各大車企都極富科幻色彩的智能駕駛座艙作為未來的標準配置。大量HUD和屏幕的使用構(gòu)建起了一個硬件場景。而這背后是一條總線串起來的各類硬件的應(yīng)用。大量的驅(qū)動程序以及各個屏幕、各個功能塊之間的信息交互溝通，都需要軟件代碼加以驅(qū)動。

2.人工智能水平

對于車聯(lián)網(wǎng)來說，車上的人工智能水平主要體現(xiàn)在語音識別的能力和自動規(guī)劃行駛路線的能力不斷進化。通過大量案例的自我學(xué)習，車聯(lián)網(wǎng)的控制器才能夠更好地識別駕駛員的各種指令和意圖。未來的汽車將不僅僅局限在駕駛意圖的達成，其將升級為車內(nèi)駕乘人員的出行管家，幫助人們來處理一些生活中的瑣事。

3.App應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)

對于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來說，有了硬件的載體和領(lǐng)先的算法其實遠遠不夠，帶給消費者便利的是如今海量的App以及這個背后數(shù)以千萬計的程序員和產(chǎn)品經(jīng)理在為之不懈的奮斗。未來領(lǐng)先的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在筆者看來，不僅僅是車聯(lián)網(wǎng)本身，諸如安卓和IOS那樣海量的能夠特別汽車用車需求的App才是車聯(lián)網(wǎng)決勝的關(guān)鍵所在，而這是目前國內(nèi)乃至全球領(lǐng)先車企最為欠缺的方面。

以無人駕駛技術(shù)為例，在硬件方案基本類似的情況下，軟件的地位更是決定性的。

傳感器方案
除了特斯拉堅持放棄激光雷達的配置外，當前汽車在毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達以及攝像頭等各類傳感器的布置方案大同小異，對于各個細分市場頭部企業(yè)之間的技術(shù)差距也相對較小。而在圖像識別以及整車控制的芯片上，可供選擇的范圍也相對有限。因此軟件代碼對于無人駕駛技術(shù)的成敗與否具有決定性的作用。

代碼的平衡

一個無人駕駛解決技術(shù)方案擁有數(shù)以億計行的軟件代碼。它通過對各類傳感器輸入的信號進行識別，同時利用存在在控制器中的預(yù)先設(shè)計的規(guī)則作出相應(yīng)的決策。對于代碼來說，其需要在魯棒性和快速反應(yīng)兩者之間求取一個平衡。如果軟件設(shè)計的不魯棒那對于傳感器傳遞過來的信號中間的任何較小的擾動都做出剎車反應(yīng)，那車內(nèi)乘客的駕乘體驗會非常差；但如果追求車輛的快速反應(yīng)，而放棄了對于一些安全冗余的設(shè)計，那車輛出現(xiàn)交通事故的概率也會大大上升。

對于一套無人駕駛技術(shù)解決方案來說，其就如同剛剛出生的嬰兒，缺乏對于復(fù)雜路況作出預(yù)判的能力。而其僅有的一些應(yīng)變法則，也是工程師預(yù)先通過大量的路試以軟件代碼的形式寫入控制器中。因此軟件代碼還肩負著車輛自我學(xué)習的重任。大千世界，千變?nèi)f化。路上的交通情況也是瞬息萬變。沒有一個公司能夠?qū)⑺新飞嫌龅降膶嶋H交通情況預(yù)先存入到控制器中。因此車載控制器需要不斷進行自我學(xué)習。特別是在前期路試階段遇到緊急情況或者有駕駛員人為干預(yù)的時候，將相關(guān)的案例記錄下來，與其他工況進行比對，并最終來優(yōu)化自己的決策模型。

5G的作用

5G構(gòu)建起了信息的高速和沒有延遲且精準直達的傳輸通道。在5G技術(shù)的支持下，未來的無人駕駛算法都可以存儲在云端，利用云端更為強大的計算能力，來為無人駕駛技術(shù)提供決策。這樣控制器的處理能力的負荷就可以大大降低，甚至可以取消車載的控制芯片。

此外，在5G的場景下，車與車、車與基礎(chǔ)設(shè)施、車與后臺之間將能搭建起一個快速高效的溝通環(huán)境，通過提前與前后車輛的行駛路線的信息交互，就可以提前作出預(yù)判，由此大大降低車輛對于傳感器的探測距離和探測精度的要求，讓高速的無人駕駛解決方案越來越成為現(xiàn)實。因此在由5G搭建的環(huán)境里，軟件代碼可以設(shè)計地更為激進，讓車輛的性能能更好地發(fā)揮出來。

軟件在未來汽車技術(shù)中的地位將越來越重要，這點已經(jīng)毋庸置疑，成為業(yè)界的共識。當前在國內(nèi)做車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛技術(shù)最為領(lǐng)先的公司，無一不是像百度、阿里、騰訊以及華為這些在軟件方面頗有造詣的公司。而大洋彼岸的通用、福特在大量精簡企業(yè)內(nèi)部員工進行瘦身的同時，卻在大量招聘軟件工程師。至于歐亞大陸另一端被國人奉為神車的德國大眾，更是聯(lián)手微軟，要打造自己的車聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，從此擺脫對于安卓和IOS兩大操作系統(tǒng)的依賴。隨時隨地，根據(jù)自己的需要來進行升級。而這背后，是其已經(jīng)聚集了超過5000名軟件工程師的團隊。

對于國內(nèi)汽車企業(yè)來說，積極吸納尖端的軟件領(lǐng)域的人才，要像重視內(nèi)燃機、整車集成技術(shù)、NVH技術(shù)一樣的重視軟件在未來整車上的地位，才能在車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛技術(shù)領(lǐng)域，趕上甚至處于國際領(lǐng)先的水平。否則我們又將被外資車企在新“四化”領(lǐng)域拉開差距，日后又會陷入需要拿市場去換別人技術(shù)的境地。