據(jù)易車網(wǎng)報(bào)道，從國(guó)家專利局獲悉，騰訊科技（深圳）有限公司新增多項(xiàng)專利。包括“自動(dòng)駕駛方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)、車輛和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)”、“車輛碰撞的預(yù)警方法及裝置”、“車輛駕駛風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方法、裝置”、“車輛通信方法、裝置、計(jì)算機(jī)可 讀介質(zhì)及電子設(shè)備”等。

騰訊在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局，一直秉承著“從高頻需求場(chǎng)景出發(fā)，探索解決落地困境”。

所以，騰訊自動(dòng)駕駛一直在推進(jìn)HWP（Highway Pilot高速巡航）與TJP（Traffic Jam Pilot 擁堵巡航）結(jié)合的解決方案，在國(guó)內(nèi)120 km/h的限速前提下，進(jìn)行縱向和側(cè)向跟車，包括上下匝道，遇到特殊路況采用人工變道，在緩解駕駛疲勞和焦躁的同時(shí)，保障安全駕駛。

為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛真正的量產(chǎn)落地，除了政策法規(guī)的支撐，還需要路網(wǎng)設(shè)施的配套，最為重要的是自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)和測(cè)試依賴于高精地圖數(shù)據(jù)、云計(jì)算、仿真技術(shù)等核心技術(shù)和算法。在行業(yè)都在探索突破自動(dòng)駕駛量產(chǎn)困境之時(shí)，騰訊自動(dòng)駕駛結(jié)合自身的AI、云、信息安全等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，深耕感知、決策、規(guī)劃、定位等核心算法，助力車企的功能落地。

騰訊自動(dòng)駕駛構(gòu)搭建了集數(shù)據(jù)云平臺(tái)、高精度地圖平臺(tái)以及模擬仿真平臺(tái)三大建三大核心平臺(tái)，部署車-云-路端閉環(huán)。



因此，關(guān)于騰訊自動(dòng)駕駛方面的專利也陸續(xù)公布于世。

1.騰訊的車輛碰撞預(yù)警閾值確定方法、裝置”專利摘要：該申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種車輛碰撞 預(yù)警閾值確定方法、裝置。該申請(qǐng)實(shí)施例的技術(shù)方案能夠更加具有針對(duì)性和準(zhǔn)確性地確定 相應(yīng)路段的碰撞預(yù)警閾值，可以更有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛進(jìn)行碰撞預(yù)警，降低漏警率和錯(cuò)警率。





2.“自動(dòng)駕駛方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)、車輛和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)”的專利摘要：本申請(qǐng)公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括經(jīng)訓(xùn)練的第一特征提取部分、第二特征提取部分和決策部分，第一特征提取部分和決策部分是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第二 特征提取部分是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，方法包括：將與車輛的自動(dòng)駕駛相關(guān)聯(lián)的第一類數(shù)據(jù)輸入 第一特征提取部分以提取出第一類特征，第一類數(shù)據(jù)是一維數(shù)據(jù)；將與車輛的自動(dòng)駕駛相 關(guān)聯(lián)的第二類數(shù)據(jù)輸入第二特征提取部分以提取出第二類特征，第二類數(shù)據(jù)是多維數(shù)據(jù)；將第一類特征和第二類特征輸入決策部分，以確定自動(dòng)駕駛的車輛當(dāng)前的駕駛策略。還公開了自動(dòng)駕駛裝置等。




今年7月，騰訊方面還推出了新一代自動(dòng)駕駛虛擬仿真平臺(tái)TAD Sim 2.0。據(jù)了解，TAD Sim 2.0使用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+游戲技術(shù)”的雙擎驅(qū)動(dòng)方案，仿真引擎更加輕快，數(shù)據(jù)傳輸速度提升10倍，除了可以模擬汽車行駛過程中遇到的各種天氣和道路突發(fā)情況外，還能模擬突然竄出的行人、強(qiáng)行加塞甚至產(chǎn)生剮蹭的車輛、測(cè)試車輛快速駛過減速帶造成的顛簸等。目前，該系統(tǒng)已用于國(guó)內(nèi)自主品牌車企、國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試場(chǎng)、國(guó)家部委檢測(cè)中心等項(xiàng)目建設(shè)中。