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自動(dòng)駕駛汽車的成功取決于遙操作

2021-06-18 18:51:49·  來(lái)源:智車科技  作者:劉燕  
 
本文來(lái)源:AI前線遙操作(teleoperation)技術(shù)是一種達(dá)到人與被控對(duì)象之間遠(yuǎn)程交互的技術(shù)手段。遙操作的控制端在本地,其執(zhí)行端在本地?zé)o法直接感知的遠(yuǎn)程空間某
本文來(lái)源:AI前線

遙操作(teleoperation)技術(shù)是一種達(dá)到人與被控對(duì)象之間遠(yuǎn)程交互的技術(shù)手段。遙操作的控制端在本地,其執(zhí)行端在本地?zé)o法直接感知的遠(yuǎn)程空間某處。這一技術(shù)目前多用于機(jī)器人。

遙操作通常來(lái)說(shuō)其實(shí)就是遠(yuǎn)程操作。在自動(dòng)駕駛汽車方面,遙操作技術(shù)也是大有可為的。因?yàn)槟壳皝?lái)看,至少在未來(lái) 10 年到 20 年,自動(dòng)駕駛完全無(wú)人化是不可能的,還是需要人類介入。目前世界上的核電站管理或飛機(jī)駕駛,都有人的介入,而不是百分之百靠人工智能操縱的。

遙操作現(xiàn)狀

近年來(lái),業(yè)內(nèi)逐漸達(dá)成了共識(shí),遙操作是自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)入公共交通的關(guān)鍵推動(dòng)力。全球各地越來(lái)越多的法規(guī)允許甚至強(qiáng)制要求自動(dòng)駕駛汽車必須支持遙操作??梢哉f(shuō),遙操作就是自動(dòng)駕駛汽車取得成功的關(guān)鍵。作者在本文分享了遙操作在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的現(xiàn)狀。

如今,關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的討論很多,這一點(diǎn)可以理解,因?yàn)槲覀兲幵诹艘粋€(gè)全新的駕駛世界的起點(diǎn)。它不僅是自動(dòng)駕駛汽車的夢(mèng)想,也是綠色汽車和卡車的夢(mèng)想,它們?cè)跓o(wú)聲地滑行,不會(huì)排放任何污染物,以免加重氣候變化造成的威脅。

尖端的電動(dòng)汽車(electric vehicle,EV)和 自動(dòng)駕駛汽車(autonomous vehicle,AV)技術(shù)幾乎是共生的,在這兩個(gè)新興領(lǐng)域有著廣泛合作。但是,就實(shí)現(xiàn)其在現(xiàn)實(shí)世界中的愿景而言,電動(dòng)汽車實(shí)際上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了自動(dòng)駕駛汽車。這并不僅僅是因?yàn)槿藗冊(cè)诔俗詣?dòng)駕駛汽車的時(shí)候會(huì)畏首畏尾。在幾乎沒(méi)有車輛、也沒(méi)有突發(fā)事件的筆直道路上,一個(gè)空蕩蕩的駕駛座也許是很好的。但在現(xiàn)實(shí)生活中,當(dāng)涉及到交通問(wèn)題時(shí),還是沒(méi)有什么可以替代親自動(dòng)手的駕駛員。人們可以從方向盤(pán)后面看到并正確地處理緊急問(wèn)題;在這種情況下,自主技術(shù)要想與人類比智,還有很長(zhǎng)的路要走。

就目前而言,自動(dòng)駕駛技術(shù)與愿景相去甚遠(yuǎn)。其中的絆腳石是不完善的傳感器,缺乏能夠成功預(yù)測(cè)每個(gè)道路使用者行為的數(shù)學(xué)模型,收集足夠的數(shù)據(jù)以訓(xùn)練算法的成本高昂,當(dāng)然也有來(lái)自乘客的顧慮。(當(dāng)電梯在 19 世紀(jì) 50 年代問(wèn)世時(shí),大多數(shù)人花了數(shù)年時(shí)間才克服對(duì)這一新設(shè)備的恐懼。)

今天的自動(dòng)駕駛汽車是在攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)、GPS 和方向傳感器的復(fù)雜組合下運(yùn)行的。這些傳感器結(jié)合在一起,有望提供所有情況、所有天氣的答案,使自動(dòng)駕駛汽車能夠觀察到所有情況,預(yù)測(cè)所有情況,并確保安全送達(dá)目的地。

并非不想,而是不能

對(duì)現(xiàn)有技術(shù)來(lái)說(shuō),能見(jiàn)度低、臨時(shí)繞道和車輛變道是無(wú)法應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn),不能提供全天候、全情況的解決方案。如今,車載計(jì)算機(jī)、算法和傳感器尚不足以提供即時(shí)的、甚至可能拯救生命的反應(yīng)。

盡管自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)學(xué)會(huì)了識(shí)別固定的紅綠燈和移動(dòng)的行人,但是它們還無(wú)法適應(yīng)所有的新情況,尤其是在高速、復(fù)雜的城市環(huán)境中。對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車的防損害、防傷亡,目前還沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)能夠提供信心。消費(fèi)者的信心也沒(méi)有建立起來(lái),這點(diǎn)可以理解。

這些只是 遙操作 是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代的實(shí)用性所必需的部分原因。簡(jiǎn)而言之,遙操作是一種技術(shù),它可以讓人們遠(yuǎn)程監(jiān)控自動(dòng)駕駛汽車,在必要時(shí)進(jìn)行控制,并且可以快速地遠(yuǎn)程解決問(wèn)題。

通過(guò)遙操作,例如,一支車隊(duì)是由機(jī)器人出租車組成的,一臺(tái)單獨(dú)的控制器能夠?qū)崟r(shí)觀測(cè)每輛車,并在必要時(shí)接管它們的自主性,或者提供緊急的輸入。在問(wèn)題解決后,自動(dòng)駕駛汽車仍以自主方式繼續(xù)行駛。事實(shí)上,遠(yuǎn)程“駕駛員”只會(huì)在需要人類介入的時(shí)候接管或發(fā)出指令,并且可以同時(shí)監(jiān)控和處理多輛汽車。遠(yuǎn)程操作者 還可以和那些可能擔(dān)心為什么自動(dòng)駕駛汽車要多花幾秒鐘才能通過(guò)十字路口的乘客交談。

問(wèn)題解決了?沒(méi)有那么快

由于并非所有遙操作技術(shù)都相同,在車輛和遙操作中心之間,遠(yuǎn)程引導(dǎo)車輛需要能夠盡可能無(wú)延遲地傳送信息。不管網(wǎng)絡(luò)環(huán)境如何變化,持續(xù)可靠的雙向數(shù)據(jù)流都是絕對(duì)重要的,這也是網(wǎng)絡(luò)面臨的一大挑戰(zhàn)。但是,無(wú)論是 4G LTE 還是 WiFi,都無(wú)法滿足這類高帶寬、低延遲的通信需求,特別是對(duì)于運(yùn)動(dòng)中的車輛。5G 還需要一段時(shí)間才能成為普遍標(biāo)準(zhǔn),即使網(wǎng)絡(luò)升級(jí),挑戰(zhàn)也依然存在。

另外一種障礙以毫秒計(jì)算。即便是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)鏈接,在道路上發(fā)生的事情和遠(yuǎn)程操作者看到的情況之間還是會(huì)有一個(gè)瞬間的差別。這樣極大影響了他們的反應(yīng)能力。

人的因素(或用戶體驗(yàn))也是一個(gè)問(wèn)題。各種遠(yuǎn)程操作者對(duì)駕駛環(huán)境的感知方式不盡相同,且不同于車內(nèi)操作者的感知方式。僅收到視頻資料和執(zhí)行命令還不夠。有必要幫助建立態(tài)勢(shì)感知的工具:例如,使用一個(gè)傳感器系統(tǒng),并將它的信息轉(zhuǎn)換成建議的決策。

最后一個(gè)“惡棍”就是黑客,他們喜歡扔進(jìn)一個(gè)“虛擬的扳手”,可能會(huì)毀了一個(gè)人的一天。如果一個(gè)銀行賬戶被黑,錢(qián)就會(huì)丟失。如果黑客攻擊了遠(yuǎn)程操作崗位,可能就會(huì)造成死亡,這是因?yàn)榘踩院蜋C(jī)智性受到損害的問(wèn)題。

很明顯,所有這些問(wèn)題都需要依靠深度創(chuàng)新的技術(shù)來(lái)解決。有關(guān)遙操作解決方案的細(xì)節(jié),將在后續(xù)文章中討論。敬請(qǐng)關(guān)注。

作者介紹:
Amit Rosenzweig,以色列人,畢業(yè)于希伯來(lái)大學(xué),現(xiàn)為 Ottopia 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO。曾在以色列情報(bào)部隊(duì)任網(wǎng)絡(luò)安全研發(fā)部部長(zhǎng),后在微軟任產(chǎn)品管理主管,負(fù)責(zé)高級(jí)威脅分析。Ottopia 總部位于以色列特拉維夫,專注于自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的安全性和規(guī)?;?,通過(guò)部署高級(jí)人工智能技術(shù)和間接控制法,遠(yuǎn)程操作者能夠高效地遠(yuǎn)程操作多輛自動(dòng)駕駛汽車。

原文鏈接:https://venturebeat.com/2021/06/03/the-success-of-self-driving-vehicles-will-depend-on-teleoperation/ 
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