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直播｜基于模型數(shù)據(jù)融合的動力電池健康狀況評估技術(shù)
近年來，動力電池作為清潔環(huán)保的新型能源受到各界廣泛關(guān)注。隨著使用時間和充放電循環(huán)次數(shù)的增加，動力電池的性能不可避免地會發(fā)生退化，導(dǎo)致剩余使用壽命縮短。動力電池的老化與失效會導(dǎo)致電池驅(qū)動設(shè)備的運行風(fēng)險增加，造成安全隱患，因此對動力電池的健康狀況進(jìn)行評估有重要意義。動力電池的運行條件多變、影響老化的因素眾多，而數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法不足以準(zhǔn)確實現(xiàn)動力電池在各種場景與運行條件下的健康狀態(tài)估計及剩余壽命預(yù)測，因此，有必要考慮采用模型數(shù)據(jù)融合方法對動力電池的健康狀況評估方法進(jìn)行深入研究。本課題系統(tǒng)開展了基于模型數(shù)據(jù)融合的動力電池健康狀況評估技術(shù)，主要內(nèi)容包括：
（1）針對快速充電導(dǎo)致的電池加速老化及電池健康指標(biāo)構(gòu)建難題，提出基于電壓-溫度的動力電池健康指標(biāo)構(gòu)建方法，實現(xiàn)了對電池健康狀態(tài)的量化估計。
（2）針對現(xiàn)有的電池退化模型對短期波動的描述精確度不足問題，提出了一種長短期電池退化模型，有效表征建模不確定性和觀測不確定性，提升了退化建模的準(zhǔn)確性。
（3）針對電池工作過程中的環(huán)境應(yīng)力變化，提出了考慮應(yīng)力變化的動力電池健康狀況估計方法，實現(xiàn)對不同應(yīng)力下電池的健康預(yù)測。
課程大綱：
大綱：
（1）研究背景和意義
（2）基于模型數(shù)據(jù)融合的動力電池健康狀況評估技術(shù)
（3）總結(jié)與展望
亮點：本課題動力電池為研究對象，基于模型數(shù)據(jù)融合方法，系統(tǒng)性地構(gòu)建了電池的退化模型及電池健康狀況評估相關(guān)理論方法，為電池的可靠性評估提供了理論方法支撐。
直播：7月27日 15:40-16:20
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