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直播｜深信科創(chuàng):基于大模型的自動駕駛仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)
自動駕駛仿真可以極大的降低自動駕駛研發(fā)的開發(fā)和測試成本，特別是平常自動駕駛中很難遇到的corner case場景，對自動駕駛測試至關(guān)重要。目前仿真場景構(gòu)建中存在兩個主要問題：一個是人工構(gòu)建成本較高，仿真場景數(shù)量少，ODD覆蓋率較低，更是缺少corner case場景；另一個是人工構(gòu)建的虛擬場景不夠逼真，與真實場景差距很大。
基于大模型技術(shù)，深信科創(chuàng)提出了一套完整的面向仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案，將仿真技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，利用實車大數(shù)據(jù)構(gòu)建內(nèi)容更加豐富現(xiàn)實度更高的仿真場景，并進行泛化獲取更多的corner case場景。
嘉賓介紹
任海兵 博士
研發(fā)VP
深信科創(chuàng)
清華大學(xué)計算機系本碩博畢業(yè)，正高級工程師，目前擔(dān)任深信科創(chuàng)研發(fā)VP，負(fù)責(zé)自動駕駛工具鏈的研發(fā)。任海兵曾任美團自動車高精地圖部門負(fù)責(zé)人、Intel研發(fā)總監(jiān)、阿里資深算法專家等，在計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、機器人感知等方面有二十多年的研發(fā)經(jīng)驗，發(fā)表論文50余篇，包括CVPR，NIPS，ICCV等國際頂會，擁有專利80多項，其中美國專利20多項。
課程內(nèi)容
【主題】： 基于大模型的自動駕駛仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)
【課程大綱】：
1、 自動駕駛仿真
2、 生成式AI仿真和數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈
報名參加
識別下方二維碼，預(yù)約課程
論壇日程
2023智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)與測試云論壇
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