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初創(chuàng)加速計劃 | NVIDIA 賦能 AI 計算，加速數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型
案例簡介
「DaoCloud 道客」基于 NVIDIA GPU 打造 d.run 算力一體化解決方案，幫助客戶構(gòu)建靈活、可靠的智算中心，為企業(yè)提供高效、穩(wěn)定的算力支持，加速 AI 創(chuàng)新和應(yīng)用。
面對各行業(yè)對智算需求的激增以及智算中心建設(shè)遇到的軟硬件挑戰(zhàn)，在云原生領(lǐng)域深耕近 10 年的「DaoCloud 道客」推出了基于云原生的 d.run 算力一體化解決方案。這一方案融合了軟硬件的協(xié)同優(yōu)勢，特別是利用 NVIDIA GPU 的強大性能和云原生技術(shù)的靈活調(diào)度能力，助力客戶構(gòu)建高效、穩(wěn)定的智算中心，提供可靠算力服務(wù)。
d.run 解決方案已經(jīng)在高?？蒲小⑦\營商和政府智算中心建設(shè)等多個領(lǐng)域得到應(yīng)用，為行業(yè)客戶的智能化發(fā)展提供強有力的支持。
智能化發(fā)展面臨計算性能挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)計算資源在計算性能上存在較大瓶頸，面對 AI 算法的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)處理的龐大規(guī)模，GPU 的作用變得尤為關(guān)鍵。因此，高性能的 GPU 是 d.run 方案能充分發(fā)揮優(yōu)勢的基礎(chǔ)。市場上 GPU 硬件性能雖持續(xù)提升，但與 NVIDIA GPU 相比仍有差距，尤其在軟件生態(tài)系統(tǒng)的支持上。智算中心的建設(shè)超越了單純的硬件堆疊，它需要 NVIDIA GPU 的高性能、智能資源管理策略以及云原生調(diào)度能力的深度融合，以構(gòu)建一個真正高效、靈活且具備可持續(xù)發(fā)展能力的智算中心。
NVIDIA 為 AI 算力提供強大支持
d.run 是「DaoCloud 道客」基于 NVIDIA GPU 和云原生技術(shù)打造的算力一體化解決方案，為 AI 時代的算力需求提供強大的支持。
1. 高性能計算集群的構(gòu)建：NVIDIA GPU 的強大計算能力極大地加快了大模型推理和訓(xùn)練過程，并進一步提高了算法的精確度?；?NVIDIA GPU 構(gòu)建高性能計算集群，d.run 能夠支持更復(fù)雜的 AI 模型和更深入的數(shù)據(jù)分析，為各行各業(yè)的 AI 應(yīng)用提供堅實的基礎(chǔ)。
2. 動態(tài)資源分配與擴展：d.run 不僅基于 NVIDIA GPU 的 MIG 技術(shù)實現(xiàn)資源的物理隔離，還支持更精細的 GPU 資源切分與獨立調(diào)度，同時進一步采用優(yōu)化的云原生調(diào)度算法，實現(xiàn)了 GPU 資源的動態(tài)分配和彈性擴展。
3. 硬件與軟件的深度整合：d.run 采用具備良好軟件生態(tài)和更大兼容性的 NVIDIA GPU，集成 NVIDIA 的 GPU Operator，實現(xiàn)了硬件驅(qū)動程序、軟件棧的自動化部署和持續(xù)更新優(yōu)化，使得整個 GPU 資源管理的過程無需人工介入。d.run 還通過云原生技術(shù)將硬件性能更好地發(fā)揮出來，為用戶帶來了更加持續(xù)穩(wěn)定的高效計算體驗。
4. 一體化的構(gòu)建速度：d.run 充分利用了 NVIDIA GPU 無縫集成的能力和云原生技術(shù)的強大調(diào)度能力，以一體化形式交付高性能的軟硬件方案，顯著加快智算中心的構(gòu)建速度，不僅簡化大規(guī)模 GPU 算力的部署過程，還有效解決建設(shè)和運營管理中的復(fù)雜性問題，實現(xiàn)算力資源的按需流動和分配。
「DaoCloud 道客」創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、云原生計算基金會全球大使陳齊彥表示：“基于 NVIDIA GPU 和云原生技術(shù)打造的 d.run 算力一體化解決方案為行業(yè)客戶的大規(guī)模智算中心建設(shè)提供了強大動力，不僅顯著提升了 AI 計算任務(wù)的執(zhí)行速度，還大幅提高了資源的利用效率，實現(xiàn)算力資源按需流動，這些成果為 AI 應(yīng)用的創(chuàng)新和高效實施奠定了堅實的基礎(chǔ)。”
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