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一文解讀汽車網(wǎng)絡(luò)安全及相關(guān)評(píng)估管理方法

2024-12-27 09:17:54·  來源：汽車電子與軟件  作者：北灣南巷  
　
2. 目的

解決現(xiàn)有汽車網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營平臺(tái)的不足，提供一種能直觀、全面監(jiān)控和管理車輛網(wǎng)絡(luò)安全的方法和系統(tǒng)，以及時(shí)識(shí)別并應(yīng)對(duì)潛在威脅，提高運(yùn)營效率。

3. 系統(tǒng)構(gòu)成

汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)用于執(zhí)行汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理方法，主要包括三個(gè)模塊：

  • 獲取模塊： 負(fù)責(zé)獲取待監(jiān)測車輛的分層結(jié)構(gòu)信息。
  • 建模模塊： 負(fù)責(zé)根據(jù)分層結(jié)構(gòu)信息建立車輛資產(chǎn)的數(shù)字孿生模型。
  • 監(jiān)控模塊：負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)字孿生模型對(duì)待監(jiān)測車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

    • 4. 核心技術(shù)細(xì)節(jié)

    （1）分層結(jié)構(gòu)與數(shù)字孿生模型

  • 分層結(jié)構(gòu)信息：包括車型層、批次層、零部件信息層。每個(gè)層級(jí)詳細(xì)關(guān)聯(lián)車輛資產(chǎn)，如固件、軟件和硬件層。  
  • 靜態(tài)與動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生模型：
  • 靜態(tài)模型：基于車輛的初始狀態(tài)和配置信息建立，主要用于設(shè)計(jì)和性能預(yù)測。
  • 動(dòng)態(tài)模型：實(shí)時(shí)更新，包括車輛運(yùn)行時(shí)采集的IDPS日志和漏洞信息，反映車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)。

    • （2）數(shù)字孿生模型的建立與監(jiān)控

  • 建立靜態(tài)模型：采集車輛資產(chǎn)數(shù)據(jù)及TARA（威脅分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估）數(shù)據(jù)，構(gòu)建E/E鏈路模型。
  • 動(dòng)態(tài)模型更新：實(shí)時(shí)采集IDPS日志和漏洞庫信息，更新靜態(tài)模型為動(dòng)態(tài)模型，以進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和脆弱性檢測。
  • 監(jiān)控流程：
  • 基本信息展示：通過靜態(tài)模型展示車輛基本信息及TARA分析結(jié)果。
  • 脆弱性檢測：通過動(dòng)態(tài)模型識(shí)別潛在漏洞和安全事件，快速反映車輛狀態(tài)并進(jìn)行響應(yīng)。

    • 5. 汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理方法

    汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理方法通過集成多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛E/E架構(gòu)的全面展示和監(jiān)控，使運(yùn)營人員從整體和細(xì)節(jié)層面進(jìn)行安全評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管理。

    該方法主要包括三個(gè)步驟，

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    （1）獲取待監(jiān)測車輛的分層結(jié)構(gòu)信息

  • 獲取信息包括車型、車型版本、零部件等，通過數(shù)據(jù)聯(lián)通獲取資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并生成分層結(jié)構(gòu)信息。
  • 分層結(jié)構(gòu)信息可以細(xì)分為車型層、批次層、零部件信息層，其中零部件信息層還可以細(xì)分為零部件型號(hào)層、固件層、軟件層和硬件層。

    • （2）建立車輛資產(chǎn)的數(shù)字孿生模型

    包括靜態(tài)數(shù)字孿生模型和動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生模型。

  • 靜態(tài)數(shù)字孿生模型： 基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)和 TARA 分析數(shù)據(jù)，建立電氣與電子鏈路的數(shù)字孿生模型，反映車輛的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和特性。


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    *TARA（Threat Analysis and Risk Assessment）分析數(shù)據(jù)即為風(fēng)險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)，通常包括：1. 資產(chǎn)識(shí)別，包括資產(chǎn)的類型、價(jià)值、位置、所有者等信息；2. 威脅識(shí)別，針對(duì)資產(chǎn)的潛在威脅來源，如自然災(zāi)害、人為破壞、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等；3. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)識(shí)別出的威脅進(jìn)行概率和影響程度的評(píng)估，以確定各種威脅可能導(dǎo)致的潛在風(fēng)險(xiǎn)；4. 風(fēng)險(xiǎn)分類，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果，將風(fēng)險(xiǎn)分為不同等級(jí)，如低風(fēng)險(xiǎn)、中等風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)等；5. 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施，針對(duì)不同等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略；6. 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和審計(jì)，對(duì)已經(jīng)實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行監(jiān)控和審計(jì)，以確保其有效性。

  • 動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生模型： 基于靜態(tài)模型和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（IDPS 日志、漏洞庫信息）更新，反映車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)。

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