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踩下生成式 AI 的“油門”，NVIDIA DRIVE 技術(shù)推動自動駕駛邁向新高度
隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場深刻而全面的智能化轉(zhuǎn)型。以 NVIDIA DRIVE 技術(shù)為核心，NVIDIA 正在推動著自動駕駛技術(shù)不斷邁向新高度。2025 年，AI 將在汽車行業(yè)中扮演更加重要的角色，特別是在生成式 AI、仿真技術(shù)和三臺計算機方法的應用上。這些新進展為自動駕駛技術(shù)的突破創(chuàng)造了有利條件，不斷提高著自動駕駛汽車的安全和性能。
2025 年預測：AI 將深入挖掘汽車行業(yè)數(shù)據(jù)湖
NVIDIA 全球副總裁吳新宙在預測 2025 年 AI 將如何促進汽車行業(yè)的發(fā)展中提到：
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踩下生成式 AI 的“油門”：隨著開發(fā)者利用生成式 AI 的進步成果，自動駕駛車輛（AV）的性能將變得更加強大。例如，借助基礎(chǔ)模型（例如視覺語言模型），有機會利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的知識解決自動駕駛車輛領(lǐng)域最棘手的問題之一，即高效、安全地進行極端情況推理。
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仿真開啟成功之門：更廣泛地說，基于 AI 的新工具將使自動駕駛汽車開發(fā)工作取得突破性進展。例如，生成式仿真的進步將能夠以可擴展的方式創(chuàng)建復雜場景，用于對車輛進行安全性壓力測試。除了可以測試異?；蛭ｋU情況外，在生成合成數(shù)據(jù)以進行端到端模型訓練方面，仿真也至關(guān)重要。
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三臺計算機的方法：實際上，支撐自動駕駛車輛的開發(fā)有三臺關(guān)鍵計算機，AI 的新進展將促進這三臺計算機上的自動駕駛車輛軟件開發(fā)。在這三臺計算機中，一臺用于在數(shù)據(jù)中心訓練基于 AI 的堆棧，另一臺用于模擬和驗證，第三臺車載計算機用于處理實時傳感器數(shù)據(jù)以實現(xiàn)安全駕駛。這些系統(tǒng)將共同實現(xiàn)自動駕駛車輛軟件的持續(xù)改進，從而提高汽車、卡車、自動駕駛出租車及其他車輛的安全和性能。訪問以下鏈接閱讀原文：
https://blogs.nvidia.cn/blog/industry-ai-predictions-2025/
NVIDIA 自動駕駛軟件公開課系列
功能安全的圖形顯示解決方案
及汽車制造加速
DRIVE AGX 加速智駕軟件開發(fā)與汽車制造，特邀 DataMesh 介紹汽車制造業(yè)模擬數(shù)字孿生平臺與應用。
您將了解到以下內(nèi)容：
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NVIDIA 自動駕駛軟解決方案高級工程師許珩偉主講《基于 NVIDIA DRIVE AGX 平臺開發(fā)功能安全與高性能的圖形顯示解決方案》
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DataMesh 產(chǎn)品營銷&渠道業(yè)務總監(jiān)范寒露主講《構(gòu)建時空一致的汽車制造業(yè)模擬數(shù)字孿生平臺與應用》
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NVIDIA 編解碼
加速引擎及物理仿真
DRIVE AGX 平臺加速汽車行業(yè)智能化變革，特邀 Visual Components 帶來 Omniverse 創(chuàng)新融合實踐。
您將了解到以下內(nèi)容：
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賦能 Al 定義汽車的端到端自動駕駛平臺 NVIDIA DRIVE AGX
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詳解 NVIDIA 編解碼加速引擎：讓汽車更智能地處理視頻數(shù)據(jù)
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深度解析 Visual Components 仿真與機器人離線編程，解鎖制造業(yè)自動化部署
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NVIDIA Omniverse 與 Visual Components 創(chuàng)新融合，重塑設(shè)計制造流程
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https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/partners/
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