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AI驅(qū)動(dòng)的虛擬世界助力沃爾沃汽車(chē)安全技術(shù)開(kāi)發(fā)
沃爾沃汽車(chē)正在利用AI生成的虛擬環(huán)境來(lái)加速其安全軟件的開(kāi)發(fā)工作，涵蓋高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等關(guān)鍵領(lǐng)域。
通過(guò)整合其最新車(chē)型傳感器所收集的數(shù)據(jù)——包括緊急制動(dòng)、急轉(zhuǎn)向和人工接管等操作——沃爾沃能夠更詳細(xì)地還原并分析駕駛過(guò)程中發(fā)生的各類(lèi)事件。這種方法幫助工程團(tuán)隊(duì)深入理解潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而更有效地預(yù)防類(lèi)似事故的發(fā)生。該技術(shù)依賴(lài)一種稱(chēng)為“高斯重建”（Gaussian Splatting）的方法，能夠基于真實(shí)視覺(jué)數(shù)據(jù)生成高度逼真的3D虛擬場(chǎng)景。
在這些虛擬環(huán)境中，沃爾沃可以自由添加或移除道路使用者，并調(diào)整交通或障礙物的行為，生成各種測(cè)試場(chǎng)景。這使得其安全系統(tǒng)能夠在前所未有的速度與規(guī)模下進(jìn)行測(cè)試，涵蓋種類(lèi)繁多的交通狀況，特別是那些復(fù)雜、罕見(jiàn)甚至危險(xiǎn)的邊緣場(chǎng)景。相比傳統(tǒng)方法，這種方式能將原本需數(shù)月完成的測(cè)試周期縮短至數(shù)天。
沃爾沃全球軟件工程負(fù)責(zé)人Alwin Bakkenes表示：“我們已經(jīng)擁有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)‘從未發(fā)生過(guò)’的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，用以開(kāi)發(fā)我們的軟件。借助高斯重建技術(shù)，我們可以從一個(gè)罕見(jiàn)的邊緣案例中衍生出成千上萬(wàn)種變體，用于訓(xùn)練和驗(yàn)證模型。這將帶來(lái)前所未有的開(kāi)發(fā)規(guī)模，甚至能在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生之前就預(yù)判并解決問(wèn)題?！?
沃爾沃汽車(chē)將虛擬環(huán)境與現(xiàn)實(shí)測(cè)試相結(jié)合，用于安全軟件的訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證。這些虛擬場(chǎng)景不僅安全、可擴(kuò)展，而且具有成本優(yōu)勢(shì)。該系統(tǒng)由沃爾沃與其旗下AI與軟件公司Zenseact聯(lián)合開(kāi)發(fā)，并與瑞典多所頂尖大學(xué)展開(kāi)博士研究合作，探索神經(jīng)渲染技術(shù)在未來(lái)安全系統(tǒng)中的潛力。該研究得到了Wallenberg人工智能、自主系統(tǒng)與軟件計(jì)劃（WASP）的支持。
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