有些人認(rèn)為，為一個(gè)特定的領(lǐng)域構(gòu)建一個(gè)AGI與AGI的整體概念是相悖的。另一些人則認(rèn)為，當(dāng)坐在汽車(chē)?yán)飼r(shí)，人類(lèi)司機(jī)是在駕駛汽車(chē)的領(lǐng)域中利用AGI，又不是解決世界饑餓問(wèn)題，因此，

這個(gè)詞來(lái)源于美劇《百變天龍》（MacGyver）里男主的名字。在劇里MacGyver總是能找到一個(gè) 明智的方法，將自己從一些令人費(fèi)解的困境中解救出來(lái)。他的隨身物品只有一把瑞士軍刀，從不帶槍。因?yàn)樗嘈爬米约旱膭?chuàng)造力和發(fā)明力總能讓他應(yīng)對(duì)各種不測(cè)情況。如今MacGyver已經(jīng)正式被收錄為一個(gè)詞，意思為利用手頭上有限的工具解決眼前的問(wèn)題，或?qū)ふ覄?chuàng)新解決方案，為自己脫離困境。

這里的“問(wèn)題”需要具備三個(gè)要素，首先問(wèn)題本身就令人頭疼，如果是簡(jiǎn)單明了的問(wèn)題，不具備復(fù)雜性，只需要用普通的思維就能解決。

其次，解決方案不是顯而易見(jiàn)的，換句話(huà)說(shuō)，如果一只猴子馬上就能看出如何解決問(wèn)題，也就稱(chēng)不上“棘手”。

最后，問(wèn)題是可以被解決的。這一點(diǎn)很重要，往往在解決問(wèn)題的開(kāi)端難以斷定它是否有解。因此，你可能會(huì)探索各種潛在的解決方案，并在這樣做的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了一大堆并不可行的解決實(shí)際問(wèn)題的潛在解決方案。

在電視劇中，MacGyver幾乎都面臨著生死攸關(guān)的困境，但對(duì)于大多數(shù)類(lèi)似MacGyver的現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用，通常不是在處理生死攸關(guān)的大問(wèn)題。然而在一些情況下，更大的事可能就在眼前。

這就引發(fā)了人們一個(gè)重要的思考，關(guān)于我們?nèi)祟?lèi)的思維方式，以及人工智能系統(tǒng)的制作方式，以及它們到目前為止所能達(dá)到的極限。今天的人工智能甚至還沒(méi)有達(dá)到與真正的人類(lèi)智能相當(dāng)?shù)某潭取?br />
今天的人工智能系統(tǒng)往往被歸類(lèi)為具有狹義的人工智能，不是AGI（Artificial General Intelligence通用人工智能），缺乏常識(shí)推理等人類(lèi)素質(zhì)。

如今機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）的泛濫，引發(fā)了另一種擔(dān)憂(yōu)，這些基于計(jì)算的模式匹配算法往往很脆弱，在面對(duì)例外情況或異常情況時(shí)，容易掉鏈子。

而任何需要或部署MacGyver的情況，從定義上看，必然是例外或異常情況。

這里人們可能會(huì)提出一個(gè)疑問(wèn)，“基于人工智能的真正自動(dòng)駕駛汽車(chē)的出現(xiàn)是否會(huì)潛在地受到特殊或不尋常情況的阻礙，如果是這樣，使用類(lèi)似MacGyver的方法是否可以幫助克服這些障礙？”

答案是肯定的，所謂的異常情況是真正的自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全的一個(gè)重要問(wèn)題，如果AI系統(tǒng)可以采用類(lèi)似MacGyver的能力，它可能會(huì)幫助處理這些棘手的時(shí)刻。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的級(jí)別

真正的自動(dòng)駕駛汽車(chē)是指人工智能完全自行駕駛汽車(chē)，在駕駛?cè)蝿?wù)中沒(méi)有任何人類(lèi)協(xié)助。這一類(lèi)無(wú)人駕駛汽車(chē)被認(rèn)為是4級(jí)和5級(jí)，而需要人類(lèi)司機(jī)共同分擔(dān)駕駛工作的汽車(chē)通常被認(rèn)為是2級(jí)或3級(jí)。

需要人類(lèi)共同分擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù)的汽車(chē)被描述為半自動(dòng)駕駛，通常包含各種自動(dòng)附加功能，這些附加功能被稱(chēng)為ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）。

目前還沒(méi)有真正意義上的5級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，人們甚至還不知道這是否能夠?qū)崿F(xiàn)，也不知道需要多長(zhǎng)時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。

與此同時(shí)，4級(jí)自動(dòng)駕駛正在逐漸嘗試通過(guò)進(jìn)行非常狹窄的、有選擇性的公共道路試驗(yàn)來(lái)獲得一些進(jìn)展，盡管對(duì)于這種試驗(yàn)本身是否應(yīng)該被允許存在爭(zhēng)議（有人指出，我們都是在高速公路上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中生死攸關(guān)的小白鼠）。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)和MacGyver

對(duì)于4級(jí)和5級(jí)真正的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，不會(huì)有人類(lèi)司機(jī)參與駕駛?cè)蝿?wù)，所有乘員都將是乘客。AI全權(quán)負(fù)責(zé)駕駛。到目前為止，設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的工作一般都是讓人工智能能夠在相對(duì)普通的駕駛情況下進(jìn)行。

這是合理的，即先學(xué)會(huì)走，再學(xué)會(huì)跑。此外，如果你是用收集到的駕駛數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練ML/DL系統(tǒng)，那么大部分的駕駛數(shù)據(jù)很可能也主要是關(guān)于日常駕駛的，而脫離了那些非正常的駕駛場(chǎng)合。

很多時(shí)候，人類(lèi)在駕駛過(guò)程中，邊開(kāi)車(chē)邊琢磨著晚餐吃什么，或者在腦海里回放著前幾天和老板的那段頗有深意的對(duì)話(huà)，似乎并沒(méi)有對(duì)路面的情況全神貫注。這樣的“無(wú)心”駕駛時(shí)有發(fā)生。此時(shí)，一些小概率事件的突發(fā)需要你立即做出反應(yīng)。

這可能就是一個(gè)生死攸關(guān)的時(shí)刻，你必須迅速地評(píng)估你在當(dāng)前地交通環(huán)境中面臨的問(wèn)題，快速做出選擇并實(shí)施，這一切都在一瞬間悄然發(fā)生。

如果這些問(wèn)題不是人工智能駕駛系統(tǒng)之前“見(jiàn)過(guò)”或者經(jīng)過(guò)其他預(yù)設(shè)處理的，那么今天的人工智能駕駛系統(tǒng)顯然還沒(méi)有做好應(yīng)對(duì)這些時(shí)刻的準(zhǔn)備。

如何解決這些小概率事件？

通常的答案是繼續(xù)推進(jìn)道路試驗(yàn)，收集大量的駕駛數(shù)據(jù)，希望最終能夠捕捉到所有可能的駕駛情況的排列組合和可能性，然后大概進(jìn)行分析，以便處理這些問(wèn)題。

但人們不得不對(duì)這樣的做法產(chǎn)生懷疑。一家領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司W(wǎng)aymo，它的道路行駛里程數(shù)全部累積了約2000多萬(wàn)公里，雖然乍一看是個(gè)很高的數(shù)字，但要知道，人類(lèi)每年的行駛里程數(shù)，超過(guò)3萬(wàn)億公里，所以從概率上來(lái)說(shuō)，依舊相當(dāng)于大海撈針。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)的內(nèi)部人士也知道，無(wú)論哪家自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司在做道路試駕，里程數(shù)都多多少少有些摻水。也就是說(shuō)，如果你在同樣的地方反復(fù)駕駛，這些里程數(shù)并沒(méi)有太多啟示意義。

另一種方法是模擬。汽車(chē)制造商和自動(dòng)駕駛技術(shù)公司除了在道路上駕駛外，確實(shí)傾向于使用模擬。不過(guò)關(guān)于是否應(yīng)該在允許進(jìn)入公共道路之前進(jìn)行模擬，或者同時(shí)進(jìn)行這兩種試驗(yàn)是否令人滿(mǎn)意的問(wèn)題一直存在爭(zhēng)論。此外，關(guān)于模擬是否足以替代駕駛里程也存在爭(zhēng)論。

有些人認(rèn)為，人工智能駕駛系統(tǒng)應(yīng)該有一個(gè)類(lèi)似于MacGyver的組件，準(zhǔn)備解決那些駕駛過(guò)程中出現(xiàn)的特殊問(wèn)題。它不會(huì)過(guò)分依賴(lài)之前的緊急情況的經(jīng)歷，而是成為一個(gè)通用的組件，當(dāng)AI駕駛系統(tǒng)的其他部分已經(jīng)無(wú)法解決突發(fā)的情況時(shí)，它可以被調(diào)用。

從某種程度上說(shuō)，它將像AGI一樣，AGI主要專(zhuān)注于研制像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的機(jī)器，但具體到駕駛汽車(chē)領(lǐng)域，這可行嗎？

有些人認(rèn)為，為一個(gè)特定的領(lǐng)域構(gòu)建一個(gè)AGI與AGI的整體概念是相悖的。另一些人則認(rèn)為，當(dāng)坐在汽車(chē)?yán)飼r(shí)，人類(lèi)司機(jī)是在駕駛汽車(chē)的領(lǐng)域中利用AGI，又不是解決世界饑餓問(wèn)題，因此，我們應(yīng)該能夠只關(guān)注駕駛領(lǐng)域的AGI。

結(jié)語(yǔ)

塔夫茨大學(xué)的研究人員撰寫(xiě)了一篇關(guān)于人工智能在處理類(lèi)似MacGyver的問(wèn)題時(shí)面臨的挑戰(zhàn)的論文。作者指出，一個(gè)人工智能系統(tǒng)在執(zhí)行任何類(lèi)似MacGyver的情況時(shí)，很可能需要能夠承擔(dān)眾多艱巨的任務(wù)和子任務(wù)，包括能夠進(jìn)行僵局檢測(cè)、領(lǐng)域轉(zhuǎn)換、問(wèn)題重組、實(shí)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)檢測(cè)、領(lǐng)域擴(kuò)展等。

從本質(zhì)上講，不管有沒(méi)有瑞士軍刀可用，要讓一個(gè)AI系統(tǒng)像MacGyver一樣行動(dòng)是一個(gè)非常困難的問(wèn)題。

在人工智能駕駛系統(tǒng)的情況下，MacGyver組件需要實(shí)時(shí)行動(dòng)，分秒必爭(zhēng)地時(shí)間來(lái)確定采取什么行動(dòng)。另外，所采取的行動(dòng)很可能與生死攸關(guān)的后果相關(guān)，包括與電動(dòng)車(chē)問(wèn)題相關(guān)的顧慮，這涉及到必須在舍誰(shuí)保誰(shuí)之間做出選擇。

如果你說(shuō)我們不應(yīng)該尋求一種類(lèi)似于MacGyver的能力，那么我們有其他選擇嗎，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在不具備這一能力的情況下仍在繼續(xù)前進(jìn)。

還有人認(rèn)為，如果我們能在人工智能駕駛領(lǐng)域做到MacGyver，我們或許就能開(kāi)始將其延伸到其他領(lǐng)域，從而一步步實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的AGI。

MacGyver曾說(shuō)過(guò)，只要你用心，你可以做任何你想做的事情。只要我們用心，就能讓人工智能做任何我們想讓它做的事情嗎？