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國汽智控CEO尚進博士：智能駕駛操作系統(tǒng)量產(chǎn)落地，促進人工智能發(fā)展
7月6日，國汽智控創(chuàng)始人兼CEO&CTO尚進博士應邀出席2022年全國信標委人工智能分委會第一屆委員會第二次全體會議“自動駕駛前沿論壇”，并發(fā)表《基于智能駕駛操作系統(tǒng)的自動駕駛量產(chǎn)產(chǎn)業(yè)實踐及關鍵問題》主題演講，與來自產(chǎn)學研用各界專家、領導共話自動駕駛未來新挑戰(zhàn)。
尚進博士表示，智能駕駛是人工智能技術的最大應用領域，對其技術的研究離不開智能駕駛的量產(chǎn)落地，而智能駕駛操作系統(tǒng)是落地產(chǎn)品的核心?！坝布呁?、軟件定義、數(shù)據(jù)驅動”已成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展共識，智能駕駛操作系統(tǒng)也是軟件定義和車輛數(shù)字化的關鍵。
他認為，智能汽車操作系統(tǒng)作為支撐主機廠定制應用開發(fā)的汽車基礎軟件，需要平臺化支持不同芯片架構，并具備高實時、高可靠、高擴展、高安全特性。針對自動駕駛量產(chǎn)過程中遇到的諸多挑戰(zhàn)，他著重談了國汽智控應對系統(tǒng)實時性、安全性要求以及AI算法等問題的量產(chǎn)解決方案。
首先，系統(tǒng)實時性仍然是自動駕駛OS的關鍵，車控系統(tǒng)更強調(diào)確定性、實時性和低時延。以感知為例，國汽智控基于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)平臺化支持異構多芯片架構、強大的數(shù)據(jù)流編排部署調(diào)度以及實時域、管理域、安全域等多域分離解決方案，實現(xiàn)了車載OS在統(tǒng)一的軟件架構下應對不同駕駛場景的低延遲問題。
其次，是系統(tǒng)的安全問題，包括功能安全和數(shù)據(jù)安全。面對應用場景復雜多變、AI算法的不確定性、功能復雜以及開源代碼等等給功能安全帶來的挑戰(zhàn)，尚進博士認為，應該在繼承傳統(tǒng)安全經(jīng)驗的同時不斷推陳出新，包括建立冗余架構，不僅涵蓋AI模型冗余，還包括系統(tǒng)的多級冗余、安全保底功能、失效監(jiān)測及處理等等，實現(xiàn)車規(guī)級的自動駕駛OS落地。
伴隨汽車產(chǎn)業(yè)在智能化方向的不斷深入，數(shù)據(jù)安全也逐漸被行業(yè)所關注。尚進博士強調(diào)，數(shù)據(jù)安全想要做好，一定是和自動駕駛OS相耦合的。國汽智控最新發(fā)布的智能汽車數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品ICVSEC 2.5，支持數(shù)據(jù)防護和隱私保護兩大核心功能，可實現(xiàn)靈活部署，既可以是OS的一部分，也可以通過硬件、軟件SDK等多形態(tài)提供服務，具有車規(guī)級、可落地、可擴展、支持法規(guī)、引領行業(yè)、自主研發(fā)、技術先進等特點。
談到復雜工況的長尾場景、低成本高性價比方案以及大規(guī)模多任務部署等對AI算法帶來的挑戰(zhàn)，尚進博士表示，國汽智控ICVOS支持高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務和軟硬件支持系統(tǒng)，支持算法和功能的快速敏捷迭代；通過車規(guī)級低成本SoC部署和高效的矩陣計算資源調(diào)度等，有效改善自動駕駛OS在AI算法層面帶來的挑戰(zhàn)。
此外，尚進博士還分享了基于國汽智控智能汽車操作系統(tǒng)的自動駕駛量產(chǎn)產(chǎn)業(yè)實踐案例，國汽智控通過與主機廠聯(lián)合定義、聯(lián)合開發(fā)，基于靈活多樣的合作模式，助力主機廠實現(xiàn)對核心技術和產(chǎn)品的自主可控。
7月5日-7月8日，全國信標委人工智能分委會通過線上召開第一屆第二次全體會議，會議重點圍繞自動駕駛、人工智能可信賴、大規(guī)模預訓練模型、計算機視覺、人工智能芯片與系統(tǒng)等領域，交流人工智能技術、產(chǎn)品、行業(yè)解決方案及標準化工作情況。
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