第四屆世界新能源汽車大會(huì)（WNEVC 2022）期間舉辦的“自動(dòng)駕駛與智能座艙創(chuàng)新發(fā)展”專題論壇上，寒武紀(jì)行歌執(zhí)行總裁王平發(fā)表“單車智能突破，云邊端車協(xié)同”的精彩演講。

(以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)演講素材整理)

王平先生表示過去十年，智能手機(jī)的出現(xiàn)改變了我們的生活，也打造了一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當(dāng)前包括未來十年、二十年最重要的一個(gè)產(chǎn)業(yè)變革，就是汽車的智能化變革。

他表示在未來5年自動(dòng)駕駛具備以下5點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)。首先，芯片支撐自動(dòng)駕駛的升級(jí)，L2+的自動(dòng)駕駛正在快速普及，L4已經(jīng)落地，但L2+和L4會(huì)長(zhǎng)期共存。第二，隨著自動(dòng)駕駛的發(fā)展，自動(dòng)駕駛算法更加復(fù)雜，數(shù)據(jù)量很大。需要處理的數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)上升，對(duì)算力的需求不斷攀升，這對(duì)自動(dòng)駕駛芯片提出了更高的要求。第三，車路云協(xié)同，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)閉環(huán)，駕乘體驗(yàn)持續(xù)升級(jí)。第四，為滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求，增強(qiáng)廠商的差異化競(jìng)爭(zhēng)力，車端訓(xùn)練會(huì)得到不斷發(fā)展。

王平先生認(rèn)為自動(dòng)駕駛的規(guī)?；涞匾廊幻媾R很多挑戰(zhàn)。首先，單車智能面臨以下挑戰(zhàn)。第一，SoC業(yè)務(wù)處理能力不足，需要多片級(jí)聯(lián)。這導(dǎo)致系統(tǒng)復(fù)雜性非常高，量產(chǎn)困難。第二，功耗高?，F(xiàn)在很多芯片的實(shí)際功耗需要主動(dòng)散熱，需要風(fēng)冷或液冷，燃油車上更加難以普及，也帶來成本的攀升。10萬左右入門級(jí)車，普及更加困難。另外，國(guó)產(chǎn)比例偏低，汽車行業(yè)缺芯，受到全球供應(yīng)鏈影響非常大。其次，車路云協(xié)同頁也面臨挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)并網(wǎng)需要更大的AI集群，需要更大的成本。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，有很多安全隱患。云端統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的模式難以滿足車主的個(gè)性化需求。

王平先生表示行歌在核心優(yōu)勢(shì)方面，第一，對(duì)于全系列芯片組合，具有從L2到L4全系列芯片，滿足從算力10T到1000T不同等級(jí)的算力需求。第二，深度的技術(shù)定制，針對(duì)車端場(chǎng)景深度定制MLU/ISP等關(guān)鍵IP，在同等功耗下最大限度提升駕乘體驗(yàn)。第三，寒武紀(jì)云端芯片已經(jīng)耕耘很久，也是國(guó)內(nèi)少有或者唯一的，既能夠提供云端芯片,也能夠提供車端芯片。AI軟件棧支撐算法快速部署以及深度優(yōu)化，最大限度實(shí)現(xiàn)算法性能。第四，高效的開發(fā)，靈活易用的開發(fā)工具箱，可以友好的繼承軟件接口，支持開發(fā)差異化需求。

寒武紀(jì)行歌采用了端云一體，訓(xùn)推一體的AI處理器架構(gòu)，同時(shí)支持車端自學(xué)習(xí)、訓(xùn)練。車端自學(xué)習(xí)具備以下3點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)，第一，千人千面。可以滿足用戶自行化需求，實(shí)現(xiàn)“千車千面”。第二，有效保護(hù)數(shù)據(jù)安全和信息安全，保護(hù)好隱私。第三，降低成本，因?yàn)榭梢允箶?shù)據(jù)閉環(huán)分布化，有效降低云端AI集群的數(shù)據(jù)傳輸成本。

針對(duì)L2+市場(chǎng)，寒武紀(jì)行歌重新定義了入門級(jí)的自動(dòng)駕駛。這顆芯片具有最大算力16TOPS、L2+的行泊一體、更高DDR帶寬、車規(guī)級(jí)圖像處理單元和功耗最低等特點(diǎn)。寒武紀(jì)也將聯(lián)合戰(zhàn)略合作伙伴重新定義入門級(jí)自動(dòng)駕駛解決方案。

寒武紀(jì)基于云端的技術(shù)積累，能夠在車端形成有效統(tǒng)一的處理器架構(gòu)。指定級(jí)和平臺(tái)級(jí)的技術(shù)軟件都是統(tǒng)一的，能夠高效進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI調(diào)優(yōu)，精度損失降到最低。在云端，寒武紀(jì)提供訓(xùn)練卡可以收集車端海量數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練生成先進(jìn)自動(dòng)駕駛模型，通過OTA推送到車端，芯片可以支持復(fù)雜模式的復(fù)雜需求，支持算法模型的持續(xù)迭代。

寒武紀(jì)提供了一套高效易用的AI工具鏈，用戶在AI平臺(tái)開發(fā)的模型，可以通過行歌AI工具鏈快速遷移，部署到行歌的硬件平臺(tái)上，這樣可以提高開發(fā)的效率。還有一個(gè)很大的挑戰(zhàn)是圖像質(zhì)量調(diào)試，行歌提供了非常好的CNISP Tool，該工具的界面清晰，功能強(qiáng)大，支持用戶PC端可視化、實(shí)時(shí)的圖像效果調(diào)試，而且可以針對(duì)不同場(chǎng)景、不同的屏幕、不同鏡頭，均可高效快速進(jìn)行圖像調(diào)試工作。還可以支撐Tier 1快速掌握?qǐng)D像調(diào)試技能，不需要通過圖像調(diào)試第三方，這將大大加速項(xiàng)目的進(jìn)展。

最后王平表示，監(jiān)管機(jī)構(gòu)希望通過專項(xiàng)基金，支持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的芯片創(chuàng)新企業(yè)，推動(dòng)自動(dòng)駕駛立法。車企也希望與芯片創(chuàng)新企業(yè)開展一些聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目，支持國(guó)產(chǎn)化的芯片，提升供應(yīng)鏈安全，同時(shí)支持生態(tài)打造，聯(lián)合國(guó)內(nèi)芯片公司和算法公司實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。真正實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的安全，還需要半導(dǎo)體企業(yè)，特別是制造端實(shí)現(xiàn)封裝和制造在大陸本土的落地。