一些第三方電池分析測(cè)試公司
電池軟件平臺(tái)公司Voltaiq與自動(dòng)化測(cè)試和實(shí)驗(yàn)室管理公司A&D Technology合作,將Voltaiq的經(jīng)驗(yàn)與電池?cái)?shù)據(jù)分析以及A&D在電池技術(shù)和電動(dòng)車(chē)動(dòng)力總成方面的經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。
Ricardo宣布已獲得為沃爾沃進(jìn)行電池測(cè)試的訂單,被測(cè)試的電池將搭載于沃爾沃未來(lái)的電動(dòng)車(chē)型中。它還向正在研究固態(tài)電池的倫敦大學(xué)學(xué)院提供BMS。
斯坦福大學(xué)和MIT正在使用AI來(lái)評(píng)估經(jīng)過(guò)100次循環(huán)(約相當(dāng)于兩年的行駛里程)后電池的壽命,準(zhǔn)確度達(dá)到了91%。
斯坦福大學(xué)材料與工程學(xué)院的博士生Peter Attia在合著的論文中提到:“測(cè)試新電池設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)方法是對(duì)電池進(jìn)行充電和放電,直到它們失效為止。由于電池使用壽命長(zhǎng),此過(guò)程可能需要數(shù)月甚至數(shù)年。成本高也正是電池研究的瓶頸。”
首先,斯坦福大學(xué)、MIT,豐田研究所(TRI)和勞倫斯伯克利實(shí)驗(yàn)室的研究人員測(cè)試了124個(gè)鋰電池。他們反復(fù)進(jìn)行放電和充電,直到電池性能下降大約20%(通常在150到2,300個(gè)充電周期內(nèi))。然后繪制每個(gè)循環(huán)的電池容量,生成96,700個(gè)循環(huán)的數(shù)據(jù)集。這被輸入到回歸模型中,該模型是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于檢查不同變量之間的關(guān)系,從而根據(jù)給定的電池在前100個(gè)循環(huán)中的性能預(yù)測(cè)電池可持續(xù)使用多長(zhǎng)時(shí)間。
該項(xiàng)目的研究者之一,TRI的科學(xué)家Patrick Herring說(shuō):“雖然在電池開(kāi)發(fā)上的花費(fèi)了如此多的時(shí)間和成本,但仍需數(shù)十年才能衡量。在這項(xiàng)工作中,我們將最耗時(shí)的步驟之一,即電池測(cè)試減少了一個(gè)數(shù)量級(jí)。”
Voltaiq的一項(xiàng)調(diào)查研究表明,該行業(yè)缺乏電池專(zhuān)業(yè)知識(shí)和開(kāi)發(fā)電池技術(shù)的資源(分別占40%和44%的受訪者),對(duì)電池壽命的評(píng)估也極其耗時(shí),數(shù)據(jù)質(zhì)量和存儲(chǔ)質(zhì)量也存在著挑戰(zhàn),并且數(shù)據(jù)也是彼此孤立的。
博世正在使用AI提供一項(xiàng)云服務(wù),可以分析電池的健康狀況,并能夠檢測(cè)將來(lái)是否會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題??斐?、激進(jìn)的駕駛和極端溫度可能會(huì)對(duì)電芯產(chǎn)生不利影響。博世這項(xiàng)服務(wù)的第一個(gè)客戶就是滴滴,滴滴以在廈門(mén)運(yùn)營(yíng)的電動(dòng)車(chē)作為該服務(wù)的試點(diǎn)車(chē)隊(duì)。
Valmet Automotive將投資700萬(wàn)歐在德國(guó)Bad Friedrichshall建立電池測(cè)試設(shè)施,進(jìn)入該領(lǐng)域,并計(jì)劃于2020年2月正式運(yùn)營(yíng)。他們?cè)趭W地利格拉茨的合作伙伴AVL正在開(kāi)發(fā)其他電池測(cè)試設(shè)施。Valmet宣布將會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化BMS與每個(gè)單電池之間的通信,以實(shí)現(xiàn)每個(gè)電池的可追蹤性,并有潛力使客戶將電池封裝減少10%、BMS成本減少25%。

輝能也在為愛(ài)馳提供有關(guān)電池組和模塊的測(cè)試和驗(yàn)證服務(wù)。
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