▲肇觀電子V163A 芯片

近日，人工智能計算機(jī)視覺芯片廠商肇觀電子V163A芯片成功通過了《AEC-Q100可靠性測驗報告》權(quán)威認(rèn)證。作為一款針對車載智能視覺處理產(chǎn)品開發(fā)的低功耗、高性能SoC芯片，V163A集成了高質(zhì)量ISP處理器、高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、高精度3D深度和幾何計算引擎，耗時三年研發(fā)測試，通過了AEC-Q100包括功率溫度循環(huán)測試（PTC）、高溫存儲測試（HTSL）、高溫工作壽命測試（HTOL）、加速壽命模擬測試等20多項可靠性測試在內(nèi)的嚴(yán)格測試。


▲ 肇觀電子V163A 通過AEC-Q100 認(rèn)證報告

作為集成電路廠家進(jìn)入汽車領(lǐng)域的通行證之一，AEC-Q100 是由汽車電子協(xié)會AEC (Automotive ElectronicsCouncil) 制定和推動的一套質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，從申請測試企業(yè)的芯片中，抽取幾千顆芯片，針對每一顆芯片進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量和可靠性確認(rèn)。由于用于車載的電子設(shè)備涉及到用戶生命和財產(chǎn)安全，因此，相比較消費及工業(yè)電子設(shè)備，車規(guī)級芯片的測試項目更加繁復(fù)、測試環(huán)境更加惡劣、通過標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)苛，對質(zhì)量系統(tǒng)和安全系統(tǒng)要求極高。該測試涉及幾十項測試要求，被測芯片必需通過全面測試芯片產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)，從而確保系統(tǒng)產(chǎn)品在整個生命周期的可靠性。

例如在溫度循環(huán)測試中，V163A芯片在-40°C至+105°C環(huán)境下多次迭代進(jìn)行1000小時的測試，確保芯片能夠在此測試溫度下保持正常工作；以人為加速老化的方式測試芯片，依然確保芯片在產(chǎn)品使用中的可靠性和壽命。

基于肇觀電子多年技術(shù)積累以及成熟的芯片架構(gòu)平臺，本次發(fā)布的車規(guī)級芯片V163A集成了高質(zhì)量ISP處理器、高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、高精度3D深度和幾何計算引擎、高性能DSP；以及支持多路攝像頭輸入、USB3.0、車載以太網(wǎng)、多路CAN等接口便于系統(tǒng)集成開發(fā)。

4K@30p高質(zhì)量的ISP處理模塊支持自動的3A ( AE/AWB/AF)和壞點校正；3D降噪功能能夠使圖片的銳度更強(qiáng)、顏色更加鮮明、輪廓更加清晰；支持鏡頭畸變矯正使圖片能夠還原更加真實；支持2/3/4frames HDR，高達(dá)120db的寬動態(tài)范圍，保障在各種嚴(yán)苛光照場景下看清視野內(nèi)目標(biāo)物；并提供專有的ISP修改工具幫助客戶調(diào)整ISP參數(shù)和圖像效果。

基于多年研發(fā)的CVKit™ NN IP集成業(yè)界領(lǐng)先的AI計算加速能力,包括領(lǐng)先的每TOPs處理幀數(shù)，實時數(shù)據(jù)流處理能力，支持高精度FP16神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無損部署，以及高性能的INT8網(wǎng)絡(luò)支持能力。最高算力可達(dá)3T。能夠在單位成本和單位功耗下最優(yōu)支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的各種神經(jīng)層的不同數(shù)據(jù)類型，并使客戶的模型部署精度損失最小。

對空間立體信息的感知能力是智能駕駛最重要的能力之一。四周物體和自己的相對位置比如方向、距離、運動方向、運動速度、運動加速度等等這些信息，對于無人機(jī)在空間中判斷自身位置以及和周圍物體互動十分重要。擁有這些能力需要智能設(shè)備具備幾何解算能力，而3D深度計算就是幾何解算的基礎(chǔ)任務(wù)之一。V163A集成了高精度3D深度和幾何計算引擎:

以被動光雙目（高幀率640x480）為例，在高亮陽光下踢球和拍球，最終成像的深度圖準(zhǔn)確反映了球在地上遠(yuǎn)近滾動的不同深度，即便球速很快，輪廓依然清晰。


▲ 對高速運動的賽車做實時AI識別（圖中紅框）和幾何特征點（圖中紅點）提取

V163A集成了雙核高性能數(shù)字信號處理器（DSP），可同時運行多種信號處理相關(guān)的算法。其支持多路攝像頭輸入，適配多種圖像傳感器，為汽車前后視、環(huán)視、內(nèi)視等各種應(yīng)用提供良好支持。

肇觀電子V163A在推動自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展具有重要意義，其不僅能夠處理多類AI任務(wù)，對多類目標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)測和精準(zhǔn)識別，還支持主流深度學(xué)習(xí)框架，同時滿足自動駕駛的視覺感知、視覺建圖定位、視覺ADAS等多種自動駕駛場景的需求，以及眼球跟蹤、手勢識別等人機(jī)交互功能。在實際的汽車行駛過程中，運用V163A的這些技術(shù)能力，可以對道路上的標(biāo)線、標(biāo)牌、紅綠燈及行人等其他障礙物進(jìn)行識別和避障。V163A適用于車道保持、前車距離保持、碰撞預(yù)警、自動泊車、車內(nèi)駕倉監(jiān)控等各種應(yīng)用并已批量商用。

人工智能落地的挑戰(zhàn)，一方面在于整個產(chǎn)業(yè)鏈亟待在性能、成本、功耗等綜合性能優(yōu)異的核心芯片；另一方面則在于算法部署實施、具體應(yīng)用過程中，所需知識技能過于專業(yè)而導(dǎo)致的綜合成本高昂。其中，后者成為算法部署落地的一大難題。

針對這一問題，肇觀電子推出AI應(yīng)用開發(fā)平臺Infer Studio™，能夠?qū)⑺惴?ldquo;翻譯”成芯片能夠“讀懂”的表述文件，使算法快速完成部署，同時為開發(fā)者提供“一鍵式”的開發(fā)體驗，可使算法迅速完成編譯并在平臺上高速跑起來，顯著節(jié)省了開發(fā)時間并提高了商用落地效率。

傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)在新能源和自動駕駛的驅(qū)動下受到挑戰(zhàn)，交通和駕駛智能化促使汽車成為了繼手機(jī)之后又一驅(qū)動大量芯片需求的終端。近期芯片短缺之聲不絕于耳，因為汽車的安全性要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于手機(jī)和其他消費電子，且種類繁多，導(dǎo)致車企缺芯成為了芯片供不應(yīng)求的重災(zāi)區(qū)。據(jù)報道，大眾減產(chǎn)1.5萬輛；奧迪已超過1萬名員工休假；戴姆勒、豐田、福特等多家車企都不得不采取削減產(chǎn)量以應(yīng)對危機(jī)，車載芯片告急的新聞屢見不鮮。預(yù)計2021年全球范圍內(nèi)的汽車芯片缺口將造成汽車減產(chǎn)多達(dá)450萬輛，相當(dāng)于全球汽車年產(chǎn)量的5%。

整個汽車產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈體系將繼續(xù)受全球局勢的影響。中國企業(yè)亟需增強(qiáng)自身核心技術(shù)能力并獨立開發(fā)用于電動汽車的半導(dǎo)體芯片。如果我們不解決這個問題，汽車業(yè)始終面臨著“缺芯”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。目前國內(nèi)汽車行業(yè)中車用芯片自研率僅占10%，90%的汽車芯片依賴進(jìn)口。肇觀電子國產(chǎn)自主V163A芯片成功通過AEC-Q100權(quán)威認(rèn)證，無疑為車載芯片國產(chǎn)化貢獻(xiàn)了一份力量。