產(chǎn)品達到發(fā)貨要求的標準是什么？

在線測試機的綠燈亮起，操作員豎起大拇指，產(chǎn)品就OK了，但這樣的時代顯然已經(jīng)過去了。

現(xiàn)在，產(chǎn)品必須滿足更高的測試質(zhì)量標準，測試的嚴格性、精確性、穩(wěn)定性必須更上一個臺階。測試工程師“鴨梨山大”，今天，小編將為您系統(tǒng)講述當(dāng)今時代的測試要求、流程以及經(jīng)典案例。

一個消費電子產(chǎn)品的價格越高，我們對其功能、硬件可靠性、軟件穩(wěn)定性和總體設(shè)計的期望值就越高。設(shè)計部門和測試工程部門都對整體產(chǎn)品質(zhì)量有著至關(guān)重要的影響：

• 要想拿出實用、可靠的產(chǎn)品設(shè)計，就必須富有創(chuàng)造力、了解下游流程，并熟悉來自制造過程和產(chǎn)品退貨的故障數(shù)據(jù)。

• 為了確保每個產(chǎn)品都嚴格按照設(shè)計進行組裝，就需要了解測試對象、測試方式，并確保測量數(shù)據(jù)的準確性。

測試團隊和研發(fā)團隊強強聯(lián)合，確保設(shè)備質(zhì)量

在許多公司，測試工程團隊與研發(fā)團隊涇渭分明。兩個團隊獨立地進行各自的工作，而不是以協(xié)作的方式完成項目。如果在做產(chǎn)品決策時測試工程團隊不在場，便可能存在盲點和隱患。要提高產(chǎn)品質(zhì)量，最有效的方法是在測試部門與設(shè)計部門之間及早進行緊密協(xié)作，因為這樣才能確保全面、完善的測試。

以醫(yī)療器械行業(yè)為例，產(chǎn)品質(zhì)量無疑是生命支持類醫(yī)療設(shè)備（如起搏器）的重中之重。Medtronic全球測試團隊的負責(zé)人Chris Robinson有著非常深刻的認識：

如果您跟Medtronic、Boston Scientific或Mindray的測試工程師交流，一定會聽到“測試顧問”、“測試衛(wèi)士”或“生產(chǎn)顧問”等說法，指的是為了確保產(chǎn)品能夠得到正確測試而從一開始就參與到產(chǎn)品設(shè)計會議討論的測試工程師。

“可測試性設(shè)計(Design for Test)”并不是什么新概念，但要實現(xiàn)這種設(shè)計，需要所有相關(guān)人員在實踐中積極參與，而不僅僅是將其停留在理論流程圖和PowerPoint幻燈片上。

在這些會議討論期間需要考慮的關(guān)鍵方面包括：要測量的功能的廣度、確保系統(tǒng)正常運行的測試限制值以及設(shè)備連接點在測試期間的可訪問性。同時還要與設(shè)計團隊管理層進行溝通，重點強調(diào)測試的價值（例如，高效的測試有助于完善設(shè)計迭代和以及保證準時的產(chǎn)品發(fā)布)；一些測試團隊甚至?xí)鲃訋兔M行設(shè)計的特性分析和驗證 (至少在最初階段是這樣)，從而確保在會議桌上擁有一席之地。

在測試和記錄好規(guī)格參數(shù)后，“研發(fā)－測試”關(guān)系并不會就此終止。測試數(shù)據(jù)還必須能夠溯源到產(chǎn)品設(shè)計。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能測試系統(tǒng)

現(xiàn)在問問自己：您的產(chǎn)品是屬于工業(yè)電源開關(guān)還是吸塵器？如果您更接近第二種情況，您是否以有效的方式向研發(fā)部門提供測試數(shù)據(jù)反饋？即使沒有，您很快也會收到這種請求，并且該請求可能不僅要求數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限，而且可能要求提供有意義且可搜索的測試結(jié)果、趨勢和觀察結(jié)論。 

這就需要在整個組織內(nèi)收集測試數(shù)據(jù)，才能推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。隨著公司不再只是將“物聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”等流行語停留在紙面上，而是真正應(yīng)用到測試站中，他們便會對產(chǎn)品制造有更深入的了解，進而制定有效的措施來提高質(zhì)量。

測試站數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從數(shù)據(jù)和系統(tǒng)管理開始

建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的IT基礎(chǔ)設(shè)施可能需要一些時間，但有些事情是您現(xiàn)在就可以去做并快速看到回報的：

• 使用一種能方便對整個公司的數(shù)據(jù)源進行比較的數(shù)據(jù)格式。

• 在記錄情境元數(shù)據(jù)的同時記錄測試數(shù)據(jù)，這樣當(dāng)發(fā)生故障時，就可以了解哪些人操作過系統(tǒng)、組裝和測試時所用的機器/儀器，甚至可以了解有關(guān)制造條件的環(huán)境數(shù)據(jù)。

• 研究NI Systemlink軟件等工具，在測試站和數(shù)據(jù)庫之間建立標準連接，從而直觀呈現(xiàn)和報告變化趨勢。

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找出測試數(shù)據(jù)不準確的根本原因

為了說明如何根據(jù)規(guī)范參數(shù)獲取準確、可靠的數(shù)據(jù)，我們以一個大型電氣機械制造商為例：他們的功能測試團隊需要對封閉的電氣控制單元進行生產(chǎn)線終端測試。但這些印刷電路板組件(PCBA)是由另外的工廠制造，然后運過來進行最后組裝。在測試10次后，同一個設(shè)備有6次通過，4次失敗。其他團隊因此就會質(zhì)疑測試數(shù)據(jù)的有效性，問題很快被上報，并引起了公司高層對測試的關(guān)注，這是非常沒有必要的。為了恢復(fù)大家對測試質(zhì)量的信心，工程師們不得不快速對問題根源進行分析。

像這樣的測量錯誤可能來自信號路徑上的任何一處。連接件線纜或連接件內(nèi)部的布線板沒設(shè)計好的話，會引入噪聲，在不完全拆卸的情況下，很難消除這一噪聲。然后，還必須考慮開關(guān)架構(gòu)、大規(guī)模互聯(lián)裝置、電纜熱條件 (熱電偶效應(yīng)) 等等。

在本例中，我們只需考慮兩個常見的原因：

測量精度

盡管現(xiàn)有技術(shù)可以解決這個問題 (在大多數(shù)情況下)，但錯誤仍然比比皆是。這通常是由于以下兩方面造成的：因文檔記錄混淆而導(dǎo)致錯誤理解儀器的規(guī)格，或由于預(yù)算限制而導(dǎo)致的過度妥協(xié)。例如，兩個外觀相似的16位ADC電壓輸入卡可能具有完全不同的絕對精度。市場上新推出的低成本數(shù)據(jù)采集方案，其規(guī)格參數(shù)表中列出的詳細參數(shù)可能各不相同，這可能會讓毫無懷疑的制造商看到錯誤的數(shù)據(jù)。

軟件漏洞

錯誤通常來源于軟件分析，而非物理信號。為了讓編寫的代碼毫無錯誤，除了要提高專業(yè)技能，還要借鑒行業(yè)最佳工程實踐以及進行廣泛的測試。軟件出現(xiàn)問題的最常見原因便是過于倉促、員工能力不足以及復(fù)用率低。這時復(fù)用或標準化便成為提高產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵，因為隨著ROI的提高，工程師就有更多的時間認真檢查每段代碼。

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