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18屆NVH控制大會(huì):機(jī)遇、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)

2022-04-30 23:31:30·  來(lái)源:公眾號(hào):精進(jìn)學(xué)思行  
 
因?yàn)橐咔樵颍?jì)劃在武漢舉辦的“第十八屆汽車NVH控制技術(shù)國(guó)際論壇”,改在了線上,這個(gè)會(huì)議是我們NVH領(lǐng)域比較重要的一次盛會(huì),很多主機(jī)廠的專家,大學(xué)教授以

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因?yàn)橐咔樵?,原?jì)劃在武漢舉辦的“第十八屆汽車NVH控制技術(shù)國(guó)際論壇”,改在了線上,這個(gè)會(huì)議是我們NVH領(lǐng)域比較重要的一次盛會(huì),很多主機(jī)廠的專家,大學(xué)教授以及一線工程師都會(huì)在這個(gè)論壇上進(jìn)行交流,比如我很期待龐劍博士。


這次會(huì)議的分享很多,我沒(méi)有全部聽(tīng)完,結(jié)合我聽(tīng)到的部分,分享一下對(duì)我的啟發(fā),主要包括三個(gè)關(guān)鍵詞:機(jī)遇-挑戰(zhàn)-應(yīng)對(duì)。


1 機(jī)遇


NVH的未來(lái)機(jī)會(huì)在哪里?這是從事NVH的工程師都很關(guān)心的問(wèn)題,特別是隨著數(shù)字化和智能技術(shù)的崛起。而對(duì)于趨勢(shì)的判斷,有個(gè)便捷的方式,就是聽(tīng)聽(tīng)行業(yè)牛人的觀點(diǎn)。
龐劍博士,在NVH領(lǐng)域深耕了很多年,也對(duì)中國(guó)汽車NVH領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響,相信很多從事NVH工作的工程師都看過(guò)他寫(xiě)的《汽車噪聲與振動(dòng)理論與應(yīng)用》這本書(shū),而且我關(guān)于NVH控制的三個(gè)層次“降噪-聲品質(zhì)-聲音DNA”的認(rèn)識(shí),也是來(lái)源于他的一次講座。


而這一次,他帶了題為《汽車智能聲場(chǎng)與聲均衡控制架構(gòu)》的主題演講,在這次分享中,他在原有的“三層”金字塔(降噪、聲品質(zhì)和聲音DNA)的基礎(chǔ)上,又增加了一層“智能聲”,完善了他對(duì)汽車NVH的認(rèn)識(shí)。

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而在解釋為什么是智能聲的時(shí)候,我覺(jué)得他的兩個(gè)角度有啟發(fā),一個(gè)是從行業(yè)發(fā)展大脈絡(luò)的角度,另一個(gè)是從用戶需求變化的角度。
他用一張圖呈現(xiàn)了NVH發(fā)展和幾次工技術(shù)迭代的關(guān)系,特別是NVH幾個(gè)不同層級(jí)出現(xiàn)的階段,從這樣圖中,讓我們從宏觀角度理解了NVH的發(fā)展脈絡(luò),以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),而我們大家都能看到的未來(lái)趨勢(shì)是智能化,所以聲音的智能化就是一個(gè)符合大的趨勢(shì)的判斷。

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此外,人們的需求也在不斷變化,而現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代是追求個(gè)性化的時(shí)代,他用馬斯洛的需求理論進(jìn)行了解釋,我覺(jué)得也挺有意思。我自己也聽(tīng)過(guò)我們公司市場(chǎng)部,關(guān)于未來(lái)我們客戶的畫(huà)像分析,發(fā)現(xiàn)年輕消費(fèi)者的需求的確各不相同,而這種不同,對(duì)應(yīng)到汽車產(chǎn)品開(kāi)發(fā),很可能需要做差異化和定制化的設(shè)計(jì),而聲音是不是也應(yīng)該做出差異化的設(shè)計(jì)呢?

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結(jié)合前面的亮點(diǎn),龐劍博士提出了智能聲的架構(gòu),其中包括了智能聲交互、智能聲設(shè)計(jì)和智能聲云三個(gè)部分,而這個(gè)部分和我自己一直思考的“座艙聲學(xué)4部分(NVH、聲音設(shè)計(jì)、音響、語(yǔ)音識(shí)別)”有很高的重合度,這讓我產(chǎn)生了一些共鳴。

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關(guān)于這個(gè)架構(gòu)的詳細(xì)部分就不展開(kāi),龐劍博士的分享讓我看到,其實(shí)NVH在新的時(shí)代還有很多的空間可以拓展,有很多的機(jī)會(huì)出現(xiàn)。
2 挑戰(zhàn)
我們知道,機(jī)遇和挑戰(zhàn)常常是并存的,關(guān)于挑戰(zhàn)部分,我覺(jué)得李傳兵博士的總結(jié)很有啟發(fā),一方面他看到了,對(duì)于智能時(shí)代, 特別是未來(lái)的智能駕駛,人們對(duì)一個(gè)安靜平穩(wěn)的空間要求更高了;而另一方,開(kāi)發(fā)周期短、為了續(xù)航而輕量化、激烈競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的成本約束,這些都讓NVH開(kāi)發(fā)工作更加具有挑戰(zhàn)性。

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關(guān)于這一點(diǎn),我自己在實(shí)際的工作中感同身受,特別他提到只有少數(shù)公司的NVH團(tuán)隊(duì)是很健全而細(xì)致的,大多數(shù)公司,特別是新造車勢(shì)力,NVH人員規(guī)模常常不會(huì)太多,但是項(xiàng)目的要求又比較高,這就對(duì)NHV團(tuán)隊(duì)提出了更高的要求。該如何應(yīng)對(duì)呢?
我覺(jué)得他的營(yíng)銷思路很好,因?yàn)榻酉聛?lái)他就分享了他們公司的產(chǎn)品,包括團(tuán)隊(duì)能力、數(shù)據(jù)測(cè)試和管理軟件,坦誠(chéng)講,如果結(jié)合這個(gè)工具,做好數(shù)據(jù)積累,的確很有幫助。
除了李博士提到的挑戰(zhàn),其實(shí)我認(rèn)為對(duì)于NVH工程師還有一個(gè)挑戰(zhàn),就是知識(shí)和技能的更新。傳統(tǒng)的NVH工程師只要懂得噪聲振動(dòng)原理、汽車原理、信號(hào)處理、仿真和測(cè)試工具等,基本就可以了。
但現(xiàn)在,電動(dòng)車的NVH問(wèn)題,還有不少是通過(guò)控制解決的,所以NVH工程師還需要了解電控部分。而對(duì)于前面龐劍博士提到的智能聲,其實(shí)還會(huì)涉及到音頻、音樂(lè)、算法和人工智能甚至是心理學(xué),這些都不是傳統(tǒng)NVH工程師擅長(zhǎng)的,如果想要從事相關(guān)的工作,對(duì)NVH工程師本身也是一個(gè)挑戰(zhàn)。
3 應(yīng)對(duì)
面對(duì)前面的機(jī)遇和挑戰(zhàn),我們要如何應(yīng)對(duì)呢?我理解有三個(gè)方面:擁抱新機(jī)遇、轉(zhuǎn)變思維方式和善用新工具。
3.1 擁抱新機(jī)遇
關(guān)于第一條,比較容易理解,就是面對(duì)新的機(jī)遇,我們要主動(dòng)擁抱,當(dāng)然如果你還是想堅(jiān)守原來(lái)的陣地,其實(shí)也沒(méi)有關(guān)系, 因?yàn)閭鹘y(tǒng)的基礎(chǔ)部分同樣重要,而且不會(huì)消失,其實(shí)從龐劍的圖中也能看到這個(gè)細(xì)節(jié)。

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3.2 轉(zhuǎn)變思維方式
業(yè)界流傳著一句話“NVH是玄學(xué)”,其實(shí)有一定的道理,主要是因?yàn)橛绊慛VH的變量太多,而且很多時(shí)候是相互耦合的。在開(kāi)始做NVH的時(shí)候,大家都是希望從機(jī)理上把它搞得很透徹,這樣就能從根本上解決問(wèn)題,而且也基于此建立了至上而下的分解體系,但是隨著時(shí)間發(fā)展,大家慢慢發(fā)現(xiàn),有些問(wèn)題很難解釋很清楚,或者說(shuō)要解釋很清楚,需要做大量的試驗(yàn),類似于科研的方式才有可能搞清楚,而實(shí)際開(kāi)發(fā)的時(shí)間和資源,不允許這樣做。 
于是大家發(fā)現(xiàn)了另外的一條路,就是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式,其實(shí)這種方式并不新,即使在NVH領(lǐng)域,比如最早人體對(duì)聲音和振動(dòng)的感知規(guī)律,就是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式做出來(lái)的。
只不過(guò)現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)了一個(gè)更好用,而且在其它領(lǐng)域被證明有奇效的工具——機(jī)器學(xué)習(xí)。于是,有些先行者就嘗試用這個(gè)思路進(jìn)行NVH問(wèn)題的解決,貌似效果還不錯(cuò),比如這次分享中,西南交通大學(xué)的丁渭平教授就分享了他們的研究成果,結(jié)合“數(shù)據(jù)+機(jī)理”的方式進(jìn)行懸置的優(yōu)化設(shè)計(jì)。

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而且丁教授對(duì)前面提到的兩種解決問(wèn)題的方式進(jìn)行了一個(gè)比較,我覺(jué)得也很清晰。

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這個(gè)思路,在廣汽首席NVH專家湯全球的分享中也有體現(xiàn),他將其應(yīng)用在路噪的開(kāi)發(fā)中。

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3.3 善用新工具
關(guān)于新工具,其實(shí)前面也提到了,比如李傳兵博士介紹的數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng),可能思路不是很新,但是真正做的好的并不多,而且我認(rèn)為如果數(shù)據(jù)能規(guī)范化采集和記錄,其實(shí)對(duì)后續(xù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行開(kāi)發(fā)也很有幫助。

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而對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí),我覺(jué)得在NVH的開(kāi)發(fā)中很可能會(huì)發(fā)揮重大的作用,特別是結(jié)合上數(shù)據(jù)的有效積累。不過(guò),對(duì)于這方面,我自己也沒(méi)有嘗試過(guò),希望在后續(xù)的工作中能夠有所嘗試,再和同行一起探討。

總結(jié)
智能時(shí)代,為NVH或者說(shuō)是汽車聲學(xué)提供了更廣闊的機(jī)遇,這個(gè)過(guò)程中,也存在很多的挑戰(zhàn),比如開(kāi)發(fā)周期更短、輕量化和成本邊界,對(duì)NVH開(kāi)發(fā),特別是小規(guī)模的NVH團(tuán)隊(duì),都提出了更高的要求。
為了擁抱這個(gè)機(jī)遇,應(yīng)對(duì)相應(yīng)的挑戰(zhàn),一方面要夯實(shí)已有的方法和經(jīng)驗(yàn),同時(shí)也需要探索如機(jī)器學(xué)習(xí)等新方法的可能性,并且和其它專業(yè)的專家,一起打造更好的汽車座艙聲學(xué)體驗(yàn)。 

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