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自動(dòng)駕駛：成功的秘訣
2021-02-07 10:38:39· 來源：IND4汽車人 作者：木瓜
駕駛員需要能夠處理大量信息。當(dāng)前，這是人類的責(zé)任-部分是借助高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)的幫助。但是很快，車輛將能夠自行駕駛。為了使無人駕駛汽車在所有情況下都能
駕駛員需要能夠處理大量信息。當(dāng)前，這是人類的責(zé)任-部分是借助高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)的幫助。但是很快，車輛將能夠自行駕駛。為了使無人駕駛汽車在所有情況下都能正確，安全地做出反應(yīng)，它們需要人工智能和電子“大腦”，它們必須具有巨大的計(jì)算能力。
您是否想過每秒轟炸多少視覺數(shù)據(jù)？研究人員計(jì)算出，我們的視神經(jīng)每秒會(huì)向我們的大腦傳輸大約一百萬比特的信息。該計(jì)算假設(shè)我們的視網(wǎng)膜已經(jīng)壓縮了傳入的信息，然后再將其轉(zhuǎn)化為大腦的灰質(zhì)。
汽車還可以通過多種方式了解其環(huán)境。近年來，依靠攝像頭和雷達(dá)系統(tǒng)的高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）使汽車旅行變得更加安全?，F(xiàn)在，當(dāng)汽車能夠自駕車時(shí)，人為錯(cuò)誤-從統(tǒng)計(jì)上講很可能是事故的原因，將不再是一個(gè)問題。
無人駕駛汽車需要配備人工智能（AI）。畢竟，不可能將可能在道路上發(fā)生的每一個(gè)可能的情況（包括適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案）預(yù)先編程到車輛上。取而代之的是，正在開發(fā)具有 類似于人腦的認(rèn)知能力的汽車 ，以便他們可以做出未包含在其代碼中的決策。在不到一毫秒的時(shí)間內(nèi)，無人駕駛汽車必須能夠?qū)χ車h(huán)境進(jìn)行360度全景觀察，解釋該信息，驗(yàn)證車輛本身的位置，跟蹤任何危險(xiǎn)源的位置以及，自然可以計(jì)算并執(zhí)行駕駛操作。
專家預(yù)測(cè)，打車服務(wù)將對(duì)與AI兼容的控制單元產(chǎn)生最大的需求。無人駕駛出租車有望減少城市中的CO 2排放和擁堵，從而節(jié)省時(shí)間并改善環(huán)境，同時(shí)仍然允許個(gè)人出行。在該領(lǐng)域中對(duì)計(jì)算能力的需求特別高。乘車服務(wù)提供商對(duì)更高計(jì)算能力的需求比預(yù)期的要早得多。新的機(jī)動(dòng)性提供商將比傳統(tǒng)的汽車制造商更進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛市場的發(fā)展。”
原因？在這些“移動(dòng)即服務(wù)”應(yīng)用中，車輛不僅需要處理周圍發(fā)生的事情（這已經(jīng)是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)），而且還需要通過云集成用戶數(shù)據(jù)，完成付款交易，最重要的是，確定并采用最佳途徑。復(fù)雜的算法根據(jù)乘客或貨物的移動(dòng)性和運(yùn)輸要求來計(jì)算這些路線，并將它們與最新的交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)比較。
您是否想過每秒轟炸多少視覺數(shù)據(jù)？研究人員計(jì)算出，我們的視神經(jīng)每秒會(huì)向我們的大腦傳輸大約一百萬比特的信息。該計(jì)算假設(shè)我們的視網(wǎng)膜已經(jīng)壓縮了傳入的信息，然后再將其轉(zhuǎn)化為大腦的灰質(zhì)。
汽車還可以通過多種方式了解其環(huán)境。近年來，依靠攝像頭和雷達(dá)系統(tǒng)的高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）使汽車旅行變得更加安全?，F(xiàn)在，當(dāng)汽車能夠自駕車時(shí)，人為錯(cuò)誤-從統(tǒng)計(jì)上講很可能是事故的原因，將不再是一個(gè)問題。
無人駕駛汽車需要配備人工智能（AI）。畢竟，不可能將可能在道路上發(fā)生的每一個(gè)可能的情況（包括適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案）預(yù)先編程到車輛上。取而代之的是，正在開發(fā)具有 類似于人腦的認(rèn)知能力的汽車 ，以便他們可以做出未包含在其代碼中的決策。在不到一毫秒的時(shí)間內(nèi)，無人駕駛汽車必須能夠?qū)χ車h(huán)境進(jìn)行360度全景觀察，解釋該信息，驗(yàn)證車輛本身的位置，跟蹤任何危險(xiǎn)源的位置以及，自然可以計(jì)算并執(zhí)行駕駛操作。
專家預(yù)測(cè)，打車服務(wù)將對(duì)與AI兼容的控制單元產(chǎn)生最大的需求。無人駕駛出租車有望減少城市中的CO 2排放和擁堵，從而節(jié)省時(shí)間并改善環(huán)境，同時(shí)仍然允許個(gè)人出行。在該領(lǐng)域中對(duì)計(jì)算能力的需求特別高。乘車服務(wù)提供商對(duì)更高計(jì)算能力的需求比預(yù)期的要早得多。新的機(jī)動(dòng)性提供商將比傳統(tǒng)的汽車制造商更進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛市場的發(fā)展。”
原因？在這些“移動(dòng)即服務(wù)”應(yīng)用中，車輛不僅需要處理周圍發(fā)生的事情（這已經(jīng)是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)），而且還需要通過云集成用戶數(shù)據(jù)，完成付款交易，最重要的是，確定并采用最佳途徑。復(fù)雜的算法根據(jù)乘客或貨物的移動(dòng)性和運(yùn)輸要求來計(jì)算這些路線，并將它們與最新的交通狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)比較。
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